總和不使用循環在R

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basket <- c(4,5,10,102,10);

如果我來總結，我可以打電話給

sum(basket)

如果我用for循環找出總和，

total <- 0; len <- length(basket); for(i in 1:len) {total <- total + basket[i]}

有沒有一種方法，我可以找到總數，而不使用sum（），或使用這個冗長的循環結構？

來源

2016-11-13 tired and bored dev

只是好奇 - 爲什麼你不想用sum ？ –

瞭解是否有更好/更快的做事;特別是瞭解更多關於矢量化的內容，因爲我習慣於「for/while」循環... –

但是sum = + ...我沒有明白。循環也不是矢量化操作。例如「+」是矢量化的。 – Sotos

add <- function(x) Reduce("+", x) 
add(basket)

或寫一個較短的循環：

s <- 0 
for(a in basket) s<- s+a

來源

2016-11-13 08:56:26

感謝您的新功能！我需要擺脫這種循環索引的習慣...... :) –

在使用循環時，分配給「s」將返回NULL。所以第二行應該是「for（a in basket）s

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沒錯。確認編輯 –

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有sum，其中彙總了一個向量的元素和Reduce，它將一個函數應用於向量的元素，使得一種運行狀態在每次調用時被保留和修改，然後作爲結果返回。

（不幸的是，我不中的R程序，所以我不能告訴你如何使用它們，但這些都是在現代語言常用功能。）

來源

2016-11-13 08:50:07 Ouroborus

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在R中求和真的很快。這種基本操作不需要使用for循環。你可以在這裏找到一個C++循環，R循環和R sum函數之間的小基準：http://adv-r.had.co.nz/Rcpp.html（參見「矢量輸入，標量輸出」部分）

來源

2016-11-13 08:57:10

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謝謝！其實，我只是想了解更多關於R的知識，特別是矢量化，循環以及應用函數的不同方式。所以只是儘量推動:) –

總和不使用循環在R

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