vectorization

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我正在嘗試矢量化下面的代碼。 for x in range (0, 500): S = rand.choice(np.unique(Y)) A = rand.choice(np.unique(X[Y==S])) Y和X是索引中的值需要匹配的數組。目前我改性S是 S = np.random.choice(np.unique(Y),size=500) 然而，我無法通過

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如何將兩個數據幀轉換爲另一個數據幀？

我有一個df1，看起來像： Shady Slim Eminem Date 2011-01-10 HI Yes 1500 2011-01-13 HI No 1500 2011-01-13 BYBY Yes 4000 2011-01-26 OKDO Yes 1000 我有df2，看起來像這樣： HI BYBY OKDO INT Date

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矢量化操作創建一個新的數據幀

我有orders.csv一個名爲orders_df數據幀： Symbol Order Shares Date 2011-01-10 AAPL BUY 100 2011-01-13 AAPL SELL 200 2011-01-13 IBM BUY 100 2011-01-26 GOOG SELL 200 我最終orders_df = orders_df.sort_ind

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如何以矢量化方式平均給定距離內的所有座標

我確實找到了計算點羣集的中心座標的方法。然而，當初始座標的數量增加時（我有大約100 000個座標），我的方法非常慢。瓶頸是代碼中的for循環。我試圖通過使用np.apply_along_axis來刪除它，但發現這只不過是一個隱藏的Python循環。是否有可能以矢量化的方式檢測並平均出各種大小的過於接近點的聚類？ import numpy as np from scipy.spatial i

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如果您將兩個其他數據幀相乘以產生它，您如何一次設置熊貓數據框中的所有值？

我想採取兩個數據幀，並將它們相乘以構成第三個數據幀。說我有 HI BYE HE HER Date 2011-01-10 2 2 2 2 2011-01-13 2 2 2 2 2011-01-13 2 2 2 2 2011-01-26 2 2 2 2 和 BRO CHICK DUDE MAN Date 2011-0

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在R軟件中的複雜條形圖上的數據點

我有這個假數據框。我正在尋找一種更快的矢量化方法，通過手段的barplot添加數據點。當許多色譜柱出現時，我的解決方案很難應用。我的問題是，只有一個矢量，而不是矩陣是允許在「點」功能。你有一個聰明的解決方案？ df <- data.frame(Test = 1:5, Factor= c("A","A","B","B","A"), V1=c(3.2,5.4,6.0,6.5,2),

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MATLAB的bsxfun是最好的嗎？ Python的numpy.einsum？

我有一個非常大的乘法和求和操作，我需要儘可能高效地實現。到目前爲止，我已經找到了最好的方法是在MATLAB，在那裏我制訂了問題，因爲bsxfun： L = 10000; x = rand(4,1,L+1); A_k = rand(4,4,L); tic for k = 2:L i = 2:k; x(:,1,k+1) = x(:,1,k+1)+sum(sum(bsxfun

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vectoriced範數/矩陣乘法

我具有由基質sigma sigma <- matrix(c(1,0.5,0,0.5,1,0,0,0,1),3,3)) 描述爲了計算向量的範數我計算 t(x) %*% sigma %*% x 這對於一個矢量例如正常工作範數x = 1:3。但是我想計算許多載體的規範，同時，這也是我有 x <- t(matrix(rep(1:3, 10),3,10)) （當然充滿了不同的條目）。有沒有辦

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Arnaud Legoux移動平均值和numpy

我想編寫使用NumPy（或Pandas）計算Arnaud Legoux移動平均值的向量版代碼。你能幫我解決這個問題嗎？謝謝。非向量版本看起來像下面（見下文）。 def NPALMA(pnp_array, **kwargs) : ''' ALMA - Arnaud Legoux Moving Average, http://www.financial-hacker.c

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Python：從陣列中匹配字符串與另一個陣列中文本的子字符串

目前，我正在使用Pythons BeautifulSoup Library來檢索報紙文章的網頁。這些文章存儲在對象「細節」中。然後我有幾個存儲在對象「行」中的各種街道名稱。現在我想搜索「行」中包含的街道名稱的文章。如果其中一個街道名稱是其中一篇文章的一部分，我想在數組中保護街道名稱。如果沒有匹配項目（所選文章不包含任何街道名稱），那麼數組中應該有一個空元素。例如，假設對象「線」由（「Abbe