如何在OpenCL上使用NVidia Visual Profiler（在Linux上）？

我正在嘗試使用nvvp來剖析opencl內核。我使用GTX 580運行ubuntu 12.04 64b，並驗證了CUDA工具包工作正常（我可以運行和配置cuda代碼）。當試圖調試我的opencl代碼時，我得到：
Warning: No CUDA application was profiled, exiting
任何提示？如何在OpenCL上使用NVidia Visual Profiler（在Linux上）？

來源

2012-08-23 Emanuel Ey

的[有沒有一種方法來分析在OpenCL或pyOpenCL程序？（可能的複製http://stackoverflow.com/questions/29068229/is-there-a-way- to-profile-an-opencl-or-a-pyopencl-program） – Dschoni

在http://stackoverflow.com/questions/29068229/is-there-a-way-to-profile-an-opencl-or上查看我的答案-a-pyopencl-program/35016313＃35016313 – Dschoni

nvvp只能配置CUDA應用程序。

來源

2012-08-23 15:47:56 Eugene

儘管我在NVidia的文檔中找不到任何地方，但我還是很擔心...是否有其他選擇？ –

雖然它仍然是一個正在開發的項目，但您可以使用LTPV獲取OpenCL應用程序的時間軸視圖：http://code.google.com/p/ltpv/ –

實際上，這不是100％真實的。 http://uob-hpc.github.io/2015/05/27/nvvp-import-opencl/ – Dschoni

Nvidia的視覺輪廓儀（nvvp）可用於配置OpenCL程序，但它比直接在CUDA中進行輪廓分析更麻煩。

Simon McIntosh's布裏斯托爾大學的高性能計算組提出了原始解決方案（here），我可以驗證它的工作原理。

我總結的基礎知識：

首先，環境變量COMPUTE_PROFILE必須設置，這與COMPUTE_PROFILE=1
其次一個COMPUTE_PROFILE_CONFIG必須提供，我用一個樣品進行（所謂nvvp .CFG）包含：
```
profilelogformat CSV 
streamid 
gpustarttimestamp 
gpuendtimestamp 
```
下一步執行實際的分析，在這種情況下，我會叫輪廓的HuffFramework OpenCL的應用使用：
```
COMPUTE_PROFILE=1 COMPUTE_PROFILE_CONFIG=nvvp.cfg ./HuffFramework 
```
這就產生了一系列opencl_profile的_ *日誌文件，其中*是線程數。
這些日誌文件不能被nvvp被加載，只是還沒有，因爲所有的內核函數的符號已經領先OPENCL_，而不是預期的CUDA_，從而具有快速更換的腳本這些符號，像這樣：
```
sed 's/OPENCL_/CUDA_/g' opencl_profile_0.log > cuda_profile_0.log 
```
現在可以通過nvvp導入cuda_profile_0.log，方法是啓動nvvp並進入File-> Import ...-> Command-line Profiler，將其指向cuda_profile_0.log並將其前導！

來源

2016-11-03 04:45:05

如何在OpenCL上使用NVidia Visual Profiler（在Linux上）？

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