我有一個單調遞增的整數序列。例如，如何計算Python中單調增長序列的估計值？
seq=[(0, 0), (1, 5), (10, 20), (15, 24)]。
並且一個整數值大於序列中最大的參數(a > seq[-1][0])。我想估計對應於給定值的值。序列幾乎呈線性增長，而較早的值不如以後重要。儘管如此，我不能簡單地拿出2個最後的分數來計算新的價值，因爲錯誤很可能發生，曲線可能會改變角度。
任何人都可以提出一個簡單的解決方案，這種任務在Python中？
有很多問題。推斷是一個討厭的事情開始。你是否假設線性外推？多項式模型（超越線性）一般外推得非常差。或者你應該假設一種漸近線的外推？重要的是你願意承擔什麼，以及你可以給建模過程帶來什麼信息。
如果你可以假設一個線性外推函數，那麼我可以做一個加權最小二乘擬合，當你離開端點時，用一個直線模型來減去權重。 （事實上，不管你到底是什麼型號最多冒充，加權最小二乘估計似乎是合乎邏輯，與權重位置的功能。）
因此，假設你選擇造成非線性模型是一樣的東西
y = a + bx + c*exp(-d*x)
當x變大時，該模型將漸近地逼近一條直線，斜率爲b。您仍然可以使用加權模型，將這些點偏離您感興趣的末端。
同樣，長距離外推是一件很難嘗試的事情。請記住馬克吐溫的話......
「在一千七百六十年的時間裏，密西西比河下游已縮短了二百二十四英里。這是平均每年超過一英里和三分之一的小事。因此，任何不是盲目或愚昧的冷靜的人都可以看到，在距離明年11月的一百萬年前的古老的志留紀時期，密西西比河下游長達一百三十萬英里，並且突出於墨西哥灣像一根釣魚杆。同樣的道理，任何人都可以看到，從現在起，密西西比河下游將只有一英里和四分之三長，開羅（伊利諾伊州）和新奧爾良將會一起加入他們的街道，舒適地在一個單一的市長和一個相互委員會的市議員下。有一些關於科學的迷人之處。人們可以從這種事實上的微不足道的投資中獲得這樣的批發回報。「 」密西西比河上的生活「，馬克吐溫，1884年
如果該序列沒有很多噪音，只需使用最新的點，並將該點用於1/3的電流，然後根據該點估算出您的線。否則，做一些更復雜的事情，比如適合後半部分序列的最小二乘法。
如果您在Google上進行搜索，那麼可以使用一些代碼示例來執行後者，以及一些可能有用的模塊。 （我不是一個Python程序員，所以我不能給出最好的建議。）
使用最近的五點。或者10.或者你想要的最近的點數。 – robert
相關http://stackoverflow.com/a/488941/4279 – jfs
你的意思是「曲線可能會改變角度」？漸漸或突然？如果逐漸地，那麼簡單地拿最後10個（如另一個評論中所建議的），計算10個角度，通過離開兩個離羣值並且取其餘的平均值。另一個，一種常見的多邊形平滑技術是，取10個最後的片段，用它的中間點替換每個片段，對所得到的9個片段8，...重複。 –