統計估計算法

Question

我不確定這個問題是否適合堆棧溢出，但我會試一試。 我有一些數據如下：（例如30％而不是17％）

我也有另外一組數據，我相信遵循類似的分佈，但我只知道總百分比任何人都可以建議一種算法來根據新的總體％和原始分佈來估算每個單獨層的％s？

Answer 1

你的問題還不清楚。如果您想通過包含您獲得的附加數據來估算新的總百分比，則必須將數量與您的百分比相關聯，以便您可以創建平均加權平均值。

如果您想確定新的數據集是否具有與歷史數據不同的分佈，有幾個測試主要是對特定值下的累計實際值與預期值的百分比進行鈍角計算。關於這個問題有很多關於比較兩個種羣分佈的文獻。

對於成對樣本Wilcoxon-Rank是一種標準方法，如果您不能對數據的分佈做出任何假設。對於非配對數據non-parametric statistics存在，但他們需要一些深入的研究。

Answer 2

Step-1：如果您的總體比例爲17％→30％，那麼Actual（合計）爲105→〜189。

步驟2：這個數字需要被分佈在所有元素實際列

從這裏事情變得非線性的，我們需要一些公式在實際從可能到達。這需要是一個總的功能。

即函數（可能，總（實際））=實際。

如果我們能在上面的到達，那麼它可能工作;）

Answer 3

如果新的總爲x，然後把（627分之22）* X儘可能爲1級，和（627分之21） * x與第1層的實際值相同，這將爲您提供與第1層相同的百分比。然後針對其他層執行相同的操作（第2層可能是（45/627）* x等）。