Pandas.read_csv（）有特殊字符（重音）列名

我有一個csv文件，其中包含與列名的一些數據：Pandas.read_csv（）有特殊字符（重音）列名

「PERIODE」
「IAS_brut」
「IAS_lissé」
「Incidence_Sentinelles」

我有個問題與第三個其通過pd.read_csv()方法誤解並返回爲「IAS_lissé」。

那個角色是什麼？

因爲它在燒瓶應用程序中生成一個錯誤，有沒有辦法以其他方式讀取該列而不修改文件？

In [1]: import pandas as pd 

In [2]: pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv",delimiter=";").columns 

Out[2]: Index([u'PERIODE', u'IAS_brut', u'IAS_liss�', u'Incidence_Sentinelles'], dtype='object')

來源

2016-09-22 farhawa

貌似熊貓不能在列名處理Unicode字符。嘗試將列名轉換爲ascii。請注意，你會失去重音。 –

您可以更改encoding參數read_csv，看到大熊貓文檔here。另外python標準編碼是here。

我相信你的例子你可以使用utf-8編碼（假設你的語言是法語的）。

df = pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv", delimiter=";", encoding='utf-8')

下面是示出一些示例輸出的例子。我所做的只是使用問題字符製作帶有一列的csv文件。

df = pd.read_csv('sample.csv', encoding='utf-8')

輸出：

IAS_lissé 
0 1 
1 2 
2 3

來源

2016-09-23 00:17:57 shawnheide

Oups！我得到一個錯誤（同一個）''utf8'編解碼器無法解碼位置8中的字節0xe9：數據意外結束' – farhawa

這是因爲您的數據未編碼爲'utf-8'。試試'latin1'：'pd.read_csv（「Openhealth_S-Grippal.csv」，delimiter =「;」，encoding ='latin1'）'... – Kartik

是的，latin1是我第一次使用的，但改變了它到'utf-8'。 @farhawa，如果你想得到更好的答案，你可以發佈你的csv或其頭文件，以便我們知道你的編碼是什麼。 – shawnheide

Pandas.read_csv（）有特殊字符（重音）列名

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