什麼是協作過濾中使用的最好或最有效的算法？

Question

我目前正在使用協同過濾的推薦系統。現在我正在研究一個適合電影推薦的高效算法。我很困惑，因爲有許多像Pearson Correlation Coefficient這樣的算法。所以我不知道要使用/實施什麼。

你能給我一個好的/有效的算法嗎？或者是一個給算法提供了一個很好的例子或模擬的網站？ 感謝您的幫助！

Answer 1

給這篇關於netflix獎的文章一讀Netflix Prize。通常，「最先進的」是矩陣因子分解的一些變體，例如OrdRec。查看Funk博客FunkSVD，它會給你一個關於實現CF的矩陣分解技術啓動的簡單解釋。

Answer 2

矩陣因子分解（An example in Python）是一個很好的起點。此外，我建議使用Ed Chen's Blog和The Mining of Massive Datasets作爲用於解決這類問題的各種方法的良好介紹。對於我使用這種類型的數據有趣的是稀疏的數量，當然有實際的限制，Emmanual Candes的論文似乎揭示了這個領域，優秀的先進工作。