如何在Weka中使用多數投票進行實驗

Question

我正在從視頻中進行人類動作識別。

我想我的實驗以下列方式SVM和隨機森林分類：

• 從單獨的輸入視頻的每個圖像計算特徵向量。
• 對於訓練：從培訓視頻的每個圖像的特徵向量，使用與標籤等於它屬於
• 用於測試的視頻（使用多數表決）的標籤：用於分類測試視頻，所有的其圖像被分開分類並對其標籤進行投票。選票最多的標籤將被選爲測試視頻的標籤。

我想在Weka中實現這一點。我已經搜索，但只發現Weka的投票，它只能用於結合不同的分類（不以我想要的方式）。

Answer 1

我明白了，你想從一個單一的分類表決通過，結合多個結果到一個，而Weka中的投票分類設計與個人成績從多個分類相結合。

您可能已經得出了相同的結論，但是，無論如何，你可能不得不實現爲一個自定義的Weka過濾器，將通過投票相結合的多個結果爲一體。