Vowpal Wabbit inverted_hash選項會產生空輸出，但爲什麼？

Question

我想要獲得用反轉散列保存的vowpal wabbit模型。我有以下產生有效模式：

vw --oaa 2 -b 24 -d mydata.vw --readable_model mymodel.readable

產生這樣一個模型文件：

Version 7.7.0 
Min label:-1.000000 
Max label:1.000000 
bits:24 
0 pairs: 
0 triples: 
rank:0 
lda:0 
0 ngram: 
0 skip: 
options: --oaa 2 
:0 
66:0.016244 
67:-0.016241 
80:0.026017 
81:-0.026020 
84:0.015005 
85:-0.015007 
104:-0.053924 
105:0.053905 
112:-0.015402 
113:0.015412 
122:-0.025704 
123:0.025704 
... 

（等了成千上萬的更多的功能）。但是，爲了更有用，我需要查看功能名稱。似乎是一個很明顯的事情，但我沒有

vw --oaa 2 -b 24 -d mydata.vw --invert_hash mymodel.inverted

和它產生這樣一個模型文件（沒有權重生產）：

Version 7.7.0 
Min label:-1.000000 
Max label:1.000000 
bits:24 
0 pairs: 
0 triples: 
rank:0 
lda:0 
0 ngram: 
0 skip: 
options: --oaa 2 
:0 

這種感覺就像我明明做了一些錯了，但我覺得我使用的documented way的選項：

--invert_hash類似於--readable_model，但該模型爲鄰以更加人性化的可讀格式輸出，其中包含要素名稱後加 權重，而不是散列索引和權重。

有沒有人看到爲什麼我的第二個命令不能產生任何輸出？

Answer 1

這是由最近修復的VW中的錯誤引起的（由於此問題），請參閱https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/issues/337。

順便說一句，使用--oaa 2沒有任何意義。如果你想要二元分類（又名邏輯迴歸），使用--loss_function=logistic（並確保你的標籤是1和-1）。 OAA只對N> 2個類別有意義（並且建議使用--loss_function=logistic和--oaa）。

另外請注意，學習--invert_hash是慢得多（並需要更多的內存，當然）。推薦的方法如何創建倒散的模式，尤其是多遍，是一個學習的通常的二元模型，然後將其與-t轉換爲使用一個傳過來的訓練數據倒哈希：

vw -d mytrain.data -c --passes 4 -oaa 3 -f model.binary 
vw -d mytrain.data -t -i model.binary --invert_hash model.humanreadable