在read.csv

指定colClasses我試圖指定在河的read.csv功能colClasses選項在我的數據，第一列「時間」基本上是一個字符向量，而列的其餘均爲數字。在read.csv

data <- read.csv("test.csv", comment.char="" , 
       colClasses=c(time="character", "numeric"), 
       strip.white=FALSE)

在上述命令中，我希望R鍵中的「時間」列中的「字符」，其餘的爲數字讀取。儘管在命令完成後「數據」變量確實具有正確的結果，但R返回了以下警告。我想知道如何解決這些警告？

Warning messages: 
1: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : 
    not all columns named in 'colClasses' exist 
2: In tmp[i[i > 0L]] <- colClasses : 
    number of items to replace is not a multiple of replacement length

德里克

來源

2010-05-10 defoo

的colClasses向量的長度必須等於進口中的列數。假設你的數據集列其餘是5：

colClasses=c("character",rep("numeric",5))

來源

2010-05-10 18:36:57

可以使用以下內容讀取csv的第一行並確定有多少列。掃描（csv，sep ='，'，what =「character」，nlines = 1） – defoo 2010-05-10 19:53:09

+22

這實際上是一個不正確的答案，並且讓我停了一會兒。正確答案如下。不要試圖成爲一個混蛋，只是想確保它不會發生在其他任何人身上。 – Rob 2012-11-08 14:33:43

@Rob在我而言，這仍然是正確的答案，當你還需要指定其他變量的類，它們不會自動被'read.table'承認。 – tchakravarty 2014-12-13 18:00:27

假設你的「時間」塔具有至少一個觀察一個非數字字符和所有其他列只有數字，那麼「read.csv的默認情況下，將'時間'作爲'因素'讀入，其餘所有列作爲'數字'讀入。因此，設置「stringsAsFactors = F」將具有相同的結果設置「colClasses」手動即

data <- read.csv('test.csv', stringsAsFactors=F)

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2010-05-10 23:19:32 wkmor1

130

可以指定colClasse只有一個列。

所以，在你的榜樣，你應該使用：

data <- read.csv('test.csv', colClasses=c("time"="character"))

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2011-11-18 16:38:20 Etienne

+17

這不重要，但我發現這個工作沒有引用列名。 – Hendy 2014-04-08 00:59:48

如果你想引用的名字從標題，而不是列數，你可以使用這樣的事情：

fname <- "test.csv" 
headset <- read.csv(fname, header = TRUE, nrows = 10) 
classes <- sapply(headset, class) 
classes[names(classes) %in% c("time")] <- "character" 
dataset <- read.csv(fname, header = TRUE, colClasses = classes)

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2011-12-19 19:53:44 scentoni

對於多日期時間列沒有標題和很多列，說我的日期時間字段在列36和38，我希望它們作爲字符字段讀入：

data<-read.csv("test.csv", head=FALSE, colClasses=c("V36"="character","V38"="character"))

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2017-05-10 21:50:52

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