如何從POS標籤進行語義分析？

Question

假設句子爲「車輛在寒冷天氣下不啓動，需要更換擋風玻璃葉片。」我有興趣瞭解汽車的哪一部分受到影響，原因是什麼。從上面的句子來看，我們無法推斷風擋玻璃刀片不啓動。另外單句可以包含多個汽車零件。如何解決這個問題？

Answer 1

我發現解決方案，上面的問題可以很容易地解決在斯坦福的依賴關係的幫助下，所以我們可以使用斯坦福coreNLP。

Answer 2

你打算只關注一個主題（例如汽車零件）嗎？

如果是這樣，對於一個非常粗略的起點，你可以有汽車零部件字典和少數高頻率的n-gram，如「需要改變」，「需要維修」等

的汽車零件的POS總是要成爲名詞。表示某些需要的動作的n元組將具有動詞作爲其POS值。

當您檢測到表示問題或請求操作的n-gram之一時，您可以查詢您的汽車零件列表以查看哪些零件負責或受到影響。請記住，儘管如此，我認爲你可能從句法樹中受益超過POS。樹可以讓你分開句子中的兩個條款「車輛在寒冷天氣下不啓動」和「需要更換擋風玻璃葉片」，並在某種程度上將可能是問題一部分的其他汽車部件分開（如果你有很多是從那些簡單的文字中提到的。

如果系統意圖是多域的，您可能需要深入到語法分析。也許命名實體識別，但這往往是與專有名詞的事情。