無法讓CUDA模塊在OpenCV 3.0下工作Beta Beta

對於它的生活，我不能讓CUDA模塊在Visual Studio 2013 64Bit Professional，CUDA SDK 6.5和Win7 64Bit的OpenCV3.0 Beta下工作。我使用的示例代碼在半年前使用OpenCV3.0 Alpha完美無瑕地工作。現在我甚至不能讓cv :: cuda :: flip工作;該代碼可以工作，直到它將Mat上傳到CUDA，然後停止工作。無法讓CUDA模塊在OpenCV 3.0下工作Beta Beta

有人可以提供一個工作示例代碼，所以我可以看到我在哪裏俯視的東西？我做

所有的步驟之前：

與CUDA和OpenGL建設OpenCV3.0Beta後用CMake和MSVC2013專業使我建OpenCV.sln在調試和發佈/ X64配置（這表示成功打造：266每）。之後，我在modules/smaples/include和data-folder中的Debug/Release X64-Config中分別創建INSTALL.vcxproj，以便將它們全部複製到安裝文件夾。

在屬性C++一般：

d：\ OpenCV的\ GebautmitCUDAohneTBB \安裝\包括 d：\程序\ GLEW-1.12.0 \包括 d：\程序\ freeglut \包括

下屬性鏈接一般：

d：\ OpenCV的\ GebautmitCUDAohneTBB \安裝\ 64 \ VC12 \ LIB d：\程序\ GLEW-1.12.0 \ LIB \發佈\ x64的 d：\程序\ freeglut \ LIB \ 64

在屬性鏈接器輸入：

通常OpenCV的-庫， glew32.lib， freeglut.lib

這裏我舉的例子代碼：

#if defined _MSC_VER && _MSC_VER >= 1400 
#pragma warning(disable : 4100) 
#endif 

#include <iostream> 
#include <iomanip> 
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" 
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 
#include "opencv2/core/cuda.hpp" 
#include "opencv2/cudaimgproc.hpp" 
#include "opencv2/cudawarping.hpp" 

using namespace std; 
using namespace cv; 
using namespace cv::cuda; 

int main() { 
/* 
if (getCudaEnabledDeviceCount() == 0) 
{ 
return cerr << "No GPU found or the library is compiled without CUDA support" << endl, -1; 
} 

cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo(cv::cuda::getDevice()); 
*/ 
Mat image, image2, imagedownloaded, demoimage, grayimage; 

image = imread("fruits.jpg", 1); 

if (image.channels() == 1) 
{ 
    cout << "1 channel"; 
} 
else 
{ 
    cout << "3 channel"; 
} 

cv::cvtColor(image, image, COLOR_BGR2GRAY); 

GpuMat image_gpu, gray_gpu, demo_gpu, image_gpu2; 

image_gpu2.upload(image); 

cv::cuda::demosaicing(image_gpu2, demo_gpu, COLOR_BayerGR2BGR, 3); 

demo_gpu.download(demoimage); 

if (demoimage.channels() == 1) 
{ 
    cout << "1 channel"; 
} 
else 
{ 
    cout << "3 channel"; 
} 

imshow("bla2", image); 
imshow("bla3", demoimage); 
waitKey(); 
return 0; 

}

能有人請指出什麼我忘了，所以它會再次工作？

謝謝。

來源

2015-06-20 Echo88

我找到了我的問題的解決方案：我發現我的代碼和opencv-gpu-samples不工作大約1分鐘，但是在那之後它的工作完美無缺。所以我在谷歌搜索這個問題，發現，這是必須的情況下，CUDA顯然需要在運行時再次編譯代碼，以便讓他們的Cubin/PTX文件在GPU上正常工作（我對它的理解）。

所以我查看了我的CMake-Configuration（來自Opencv/Source的標準配置），它只是用Arch-Bins 1.0-3.0構建OpenCV-CUDA-Config，而我有一個具有5.2計算能力的GTX970。

改變後的CMake-CUDA拱斌和PTX-設定爲5.0，建築用OpenCV的CUDA和OpenGL再次，CUDA運行得很好，與預期的速度:) 也爲OpenCV的使用CUDA的構建時下降（因爲只有一個Arch-Bin/PTX-Build-Setting）從2小時到25分鐘。

來源

2015-06-21 17:03:57 Echo88

無法讓CUDA模塊在OpenCV 3.0下工作Beta Beta

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