Sqlalchemy，python，用數據填充數據庫的最簡單方法

我傾向於開始遠遠超出我所能做的項目，壞習慣或強迫自己學習的好方法，我不知道。無論如何，這個項目使用了一個postgresql數據庫，python和sqlalchemy。我正在慢慢學習從sql到sqlalchemy和python的所有內容。我已經開始弄清楚模型和聲明方法，但是我想知道：從一開始就需要在那裏填充數據的最簡單方法是什麼，比如我的項目的管理員用戶？這通常如何完成？Sqlalchemy，python，用數據填充數據庫的最簡單方法

編輯：

也許這個問題很糟糕。我想知道的是在我的數據庫中插入初始數據的可能方法，我嘗試使用sqlalchemy並檢查每個項目是否存在，如果沒有，插入它。如果有大量初始數據，這似乎很乏味，並且不可能成爲一種方法。我是一個初學者，有什麼更好的學習方式，而不是問定期做這些事的人們他們是如何做到的？也許不適合在stackoverflow上的問題，對不起。

來源

2013-12-14 user2333489

有「最簡單」的方式，那麼就是「通常完成」的方式。它們不一定相同。最簡單的AFAIC是將所有的SQL放到一個SQL腳本中並運行它。但是，當您在項目的整個生命週期中更改項目模式時會發生什麼？在那種情況下，有像Alembic這樣的工具可以創建遷移。最初這樣做有點困難，但是可能會隨着時間的推移更容易地演變您的「初始」數據（所以您不必每次更改時都要重寫一個腳本）。正如你所看到的，沒有「最簡單」的方式，因爲它依賴於它。 –

您可以使用像liquibase這樣的模式更改管理工具。通常這用於在源代碼控制中保留數據庫模式，並應用修補程序來更新模式。

您還可以使用liquibase從CSV文件加載數據。因此，您可以在liquibase中添加一個startup.csv文件，該文件在您首次對數據庫運行liquibase時運行。您也可以隨時運行它，並將CSV中的數據與數據庫合併。

來源

2013-12-14 23:06:58

Sqlalchemy，python，用數據填充數據庫的最簡單方法

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