可視化圖像，中間層在火炬（LUA）

Question

在CONV-網模型，我知道如何以可視化的過濾器，我們可以做itorch.image（型號：得到（1）。重量）

但如何我可以在卷積後有效地顯示輸出圖像嗎？尤其是深層神經網絡中第二層或第三層的圖像？

謝謝。

Answer 1

同樣重量，你可以使用：

itorch.image(model:get(1).output) 

Answer 2

形象化的權重：

-- visualizing weights 
n = nn.SpatialConvolution(1,64,16,16) 
itorch.image(n.weight) 

形象化特徵地圖：

-- initialize a simple conv layer 
n = nn.SpatialConvolution(1,16,12,12) 

-- push lena through net :) 
res = n:forward(image.rgb2y(image.lena())) 

-- res here is a 16x501x501 volume. We view it now as 16 separate sheets of size 1x501x501 using the :view function 
res = res:view(res:size(1), 1, res:size(2), res:size(3)) 
itorch.image(res) 

更多：https://github.com/torch/tutorials/blob/master/1_get_started.ipynb