torch

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    何時在PyTorch中使用單獨的優化器？

    給出的示例here分別使用兩個優化器encoder和decoder。爲什麼？什麼時候這樣做？
    torch pytorch 2017-09-23

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    Lua代碼解釋（與RNN相關）

    我想了解JcJohnson/Karpathy的代碼用於在Lua和Torch中編寫的RNN的一部分。如果你好奇，你可以在github上找到完整的項目。 https://github.com/jcjohnson/torch-rnn 我需要幫助的部分低於其從LanguageModel.lua文件： if #start_text > 0 then if verbose > 0 then
    lua torch 2017-11-18

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    作爲Pytorch中的正則化函數的L1規範

    我需要添加一個L1規範作爲正則化函數，以便在我的神經網絡中創建一個稀疏條件。我想訓練我的網絡分類，我需要添加一個L1規範作爲正規化者來創建稀疏條件。我需要訓練網絡進行分類，我先從pytorch開始，但我沒有任何意識如何做到這一點。我嘗試着自己構建一個L1規範，比如here，但沒有工作。 有人可以幫助我嗎？我需要把ConvTranspose2d在此之後正則，我想做些事情像這樣Keras： model
    keras torch pytorch regularized 2017-10-17

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    torch/rnn不會使用CUDA

    我正在嘗試使用torch/rnn工具包在我的nVidia圖形卡上運行RNN。我有一個帶有nVidia驅動程序，CUDA工具包，Torch和cuDNN的Ubuntu 16.04虛擬機。我可以運行mnistCUDNN示例，nvidia-smi使用圖形卡顯示它。在火炬中，我可以要求（'cunn'）;並且它快樂地加載。 但是當我dofile（'./ rnn/examples/recurrent-visua
    torch rnn 2017-10-21

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    關於將caffe模型轉換爲手電筒的一些問題

    我使用torch-caffe-binding將caffe模型轉換爲手電筒。我想在最後刪除損失層並添加其他的割炬圖層，我可以刪除.prototxt文件中的圖層並「訓練」模型以獲取.caffemodel文件並導入火炬中？ 而模型使用lmdb類型的數據，當我使用net:forward(input)來訓練模型時，模型只是使用數據層中定義的數據而不是使用input數據。那麼如何訓練使用lmdb數據的模型呢？
    deep-learning caffe torch 2017-09-18

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    流式視頻時的手電筒/手電筒

    當tokbox正在流式傳輸視頻時，我想在Android設備上切換手電筒，將其用作燈籠。 開關的開關很簡單，但如果您嘗試在相機已經開始工作時發出錯誤。 火炬相機「0」不可用，由於現有的相機用戶 我想這是預期的結果，但是我用的火炬，而流媒體視頻看到了一些應用程序。 任何線索？ 謝謝
    android torch tokbox 2017-09-23

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    我是否需要在自定義丟失函數中定義落後（）？

    我已經定義了我自己的損失函數。它確實有效。前饋可能沒有問題。但我不確定它是否正確，因爲我沒有定義落後（）。 class _Loss(nn.Module): def __init__(self, size_average=True): super(_Loss, self).__init__() self.size_average = size_average cl
    python-2.7 torch pytorch 2017-09-25

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    PyTorch廣播失敗。 「規則」後面

    我有一個讓我困惑，我希望把它清除掉一些PyTorch例子。 首先，按照PyTorch頁，我希望這些例子工作，因爲做自己numpy的等價物即these。第一個例子非常直觀。這些廣播是兼容的： Image (3d array): 256 x 256 x 3 Scale (1d array): 3 Result (3d array): 256 x 256 x 3 就拿這些： torch.T
    python numpy torch pytorch 2017-10-07

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    移植PyTorch代碼到GPU

    在從https://github.com/spro/practical-pytorch/blob/master/seq2seq-translation/seq2seq-translation.ipynb 教程有一個USE_CUDA標誌被用於控制CPU之間的變量和張量類型（假時）到GPU（當真）類型。 從en-fr.tsv使用數據和轉換的判決變量： import unicodedata impor
    python torch pytorch tensor 2017-10-12

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    收集函數中參數尺寸的影響

    我試圖在pytorch中使用gather函數，但無法理解dim參數的作用。 代碼： t = torch.Tensor([[1,2],[3,4]]) print(torch.gather(t, 0, torch.LongTensor([[0,0],[1,0]]))) 輸出： 1 2 3 2 [torch.FloatTensor of size 2x2] 尺寸設置爲1： print(to
    torch 2017-10-18
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