只使用一個變量（無值或排名）在ggplot2條形圖中重排條形圖？

我想ra-安排我的ggplot條形圖的條形 - 在這裏有很多類似的條目在stackoverflow上（例如here）。只使用一個變量（無值或排名）在ggplot2條形圖中重排條形圖？

但是，我的問題是：你可以通過告訴ggplot不要按標籤按字母順序進行排序，而只用一個變量（用於條形圖的變量）進行此操作，但可以通過將相同標籤的計數值作爲值出於興趣。

就我而言，我有一個調查數據，說明哪個政黨在某個問題領域中最能勝任某個問題的問題。

respondent-id competence 
1    "Party A" 
2    "Party A" 
3    "Party B" 
4    "Party B" 
5    "Party B" 
6    "Party C"

什麼ggplot現在會做的是與第二高的第一（甲方）的條形圖，最高的第二方（乙方）與去年最低（丙方）。但是，我該如何告訴ggplot考慮計數（2：3：1 - >先放置B方）？

我試過幾種方法的建議here，但這並沒有解決這個問題：他們大多包括一個位置變量，它會告訴ggplot「指定乙方第一名」。我也試圖簡單地通過「能力」來reorder()，但沒有成功。最後，我可以爲各方分配不同的前綴（「1_party_B」，「2 _...」），但那將是非常繁瑣的工作。

ggplot(MyData, aes(x=competence,y=(..count..))) + geom_bar()

另外，我有一個NA-酒吧在我的條形圖和MyData[,c("competence")]似乎沒有這樣的伎倆。但這是另一回事。

在此先感謝！

來源

2017-10-21 Fabian Habersack

首先，你必須創建具有計數另一個表，然後繪製出來。使用'table（）'爲每個參與者準備計數表 –

library(ggplot2) 

df 
# resp comp 
# 1 1 Party A 
# 2 2 Party A 
# 3 3 Party B 
# 4 4 Party B 
# 5 5 Party B 
# 6 6 Party C 

df1 <- data.frame(table(df$comp)) 
df1 
#  Var1 Freq 
# 1 Party A 2 
# 2 Party B 3 
# 3 Party C 1

手動安排使用水平factor()

df1$Var1 <- factor(df1$Var1, c("Party B", "Party C", "Party A")) 
df1 
#  Var1 Freq 
# 2 Party B 3 
# 3 Party C 1 
# 1 Party A 2 


ggplot(df1, aes(x = Var1, y = Freq)) + geom_bar(stat = "identity")

頻率黨的遞減順序

df1 <- data.frame(table(df$comp)) 
df1 
#  Var1 Freq 
# 1 Party A 2 
# 2 Party B 3 
# 3 Party C 1 

df1 <- df1[order(df1$Freq, decreasing=TRUE),] 
df1 
#  Var1 Freq 
# 2 Party B 3 
# 1 Party A 2 
# 3 Party C 1 

ggplot(df1, aes(x = Var1, y = Freq)) + geom_bar(stat = "identity")

來源

2017-10-21 17:38:29

取決於如果你想有一個從大到小的順序上，你可以做到這一點簡單地用dplyr和reorder。

library(dplyr) 
library(ggplot2) 

count(df, competence) %>% 
     ggplot(aes(x = reorder(competence, -n), y = n)) + 
     geom_col()

來源

2017-10-21 17:53:50

只使用一個變量（無值或排名）在ggplot2條形圖中重排條形圖？

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