Python列表表示法，Numpy數組表示法：預測[predictions <1e-10] = 1e-10

我正試圖找出在列表中應用的操作。我有列表/數組名稱預測並執行以下指令集。Python列表表示法，Numpy數組表示法：預測[predictions <1e-10] = 1e-10

predictions[predictions < 1e-10] = 1e-10

此代碼片段來自使用Numpy的Udacity機器學習任務。

它被以如下方式使用：

def logprob(predictions, labels): 
    """Log-probability of the true labels in a predicted batch.""" 
    predictions[predictions < 1e-10] = 1e-10 
    return np.sum(np.multiply(labels, -np.log(predictions)))/labels.shape[0]

如@MosesKoledoye和各種其它所指出的，它實際上是一個numpy的陣列。（Numpy是一個Python庫）

這條線做什麼？

來源

2016-07-25 Taevanbat Mongol

最有可能不是一個列表，而是一個numpy數組 –

只是爲了清楚'預測'真的是什麼：請提供一個片段，顯示'預測'是如何定義的，並提供'type（predictions）'的輸出。 – albert

請澄清（在你的問題的主體中，而不是在評論中）「預測」是一個標準的Python列表，還是一個Numpy數組，或者其他類型的數據結構。 –

正如@MosesKoledoye指出的，predictions最有可能是numpy陣列。然後使用predictions < 1e-10生成布爾數組。在條件設置的布爾數組爲True的所有索引中，值將更改爲1e-10，即。 10 ^-10。

例子：

>>> a = np.array([1,2,3,4,5]) #define array 
    >>> a < 3 #define boolean array through condition 
    array([ True, True, False, False, False], dtype=bool) 

    >>> a[a<3] #select elements using boolean array 
    array([1, 2]) 

    >>> a[a<3] = -1 #change value of elements which fit condition 
    >>> a 
    array([-1, -1, 3, 4, 5])

的原因，這可能在代碼中做可能是防止除以零或不是插入一個非常小的數目，以防止弄亂的東西負數。

來源

2016-07-25 09:04:56

謝謝你的明確例子 –

將條件（元素< 1e-10）爲true的數組的所有元素設置爲1e-10。實際上你正在設定一個最小值。

來源

2016-07-25 08:58:39

這不會發生什麼。你將一個列表與一個浮點數進行比較，在括號中，這會創建一個類型錯誤=/ – HolyDanna

@HolyDanna這將與'numpy'數組一起使用，而不是香草列表 – jonrsharpe

@jonrsharpe問題說'預測'是一個列表，而不是陣列。 – HolyDanna

Python列表表示法，Numpy數組表示法：預測[predictions <1e-10] = 1e-10

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