Python中的列表和Numpy數組

我試圖對數據進行熱編碼。數據是vocabulary_size的列表= 17005207.Python中的列表和Numpy數組

要熱編碼，我由num_labels = 100 的輸入列表以下代碼：

inputs = [] 
for i in range(vocabulary_size): 
    inputs.append(np.arange(num_labels) == data[i]).astype(np.float32)

拋出我一個錯誤：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'

我嘗試了dtype = np.float32裏面的append函數，但又錯了。
當我試試這個：

inputs = [] 
for i in range(vocabulary_size): 
    inputs.append(np.arange(num_labels) == data[i]) 
inputs = np.array(inputs,dtype=np.float32)

我得到正確的答案：vocabulary_size X num_labels的熱編碼輸入序列。

沒有使用Numpy的一條線的任何替代解決方案？

解決：我可以直接使用numpy數組（輸入）與列表（數據）？

信息有關數據：數據= np.ndarray（LEN（字），D型細胞= np.int32）

格式化功能：

def reformat(data): 
     num_labels = vocabulary_size 
     print (type(data)) 
     data = (np.arange(num_labels) == data[:,None]).astype(np.int32) 
     return data 
     print (data,len(data)) 
     return data

新問題：數據的尺寸爲（vocabulary_size，）...如何使用ravel或reshape將數據轉換爲（1，vocabulary_size）的維度？

來源

2016-08-15 SupposeXYZ

你的錯誤出現從你試圖從'inputs.append（）'調用得到**返回**的'astype'屬性的事實，那就是None對象。換句話說，你嘗試調用None.astype（），這顯然不起作用。 – jadsq

冷靜下來。三次編輯如此之快，人們無法回答你的問題，因爲它每秒都在變化。你似乎明白，ravel或重塑可以幫助你：而不是趕着問這個問題，你有沒有試過閱讀'numpy.reshape'文檔？ – YuppieNetworking

Sry @YuppieNetworking，如果它太多了。只是想澄清一下。我確實閱讀過文檔。只是想要確切的實現，因爲在哪裏應該是參數重塑或ravel。 – SupposeXYZ

不知道是否我理解正確你問什麼，但如果你想要的是一個oneliner，你可以改變你已經工作的代碼到這個：

inputs = np.array([np.arange(num_labels) == data[i] for i in range(vocabulary_size)], dtype=np.float32)

來源

2016-08-15 11:14:13 BPL

所以，你的意思是說..沒有其他選擇..但我們只需要將數據轉換爲numpy數組？ – SupposeXYZ

Python中的列表和Numpy數組

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