使用openCV識別HSV中顏色的範圍

我正在使用python中的openCV識別顏色黃色。我已經到了這一步，我必須在HSV中定義黃色的上下範圍。使用openCV識別HSV中顏色的範圍

用於限定藍的範圍

實施例：

lower_blue = np.array([110,50,50]) 
upper_blue = np.array([130,255,255])

的HSV通常以百分比定義，我想知道如何定義的範圍內爲黃色等的例子。

This is the colorspaces tutorial I've been following.

編輯：有在上述博客的一些建議，但它並沒有給我所需的輸出。

來源

2016-04-23 Harish

查看http://i.stack.imgur.com/gCNJp.jpg。色調值以度數給出。 Opencv使用範圍0..180而不是0..360，因此您必須將度數值除以2.選擇目標值周圍的任何範圍。例如黃色的色調是60度。所以你的色調範圍可能從60/2 - 10到60/2 + 10或從60/2-5到60/2 + 5取決於你想從完美的黃色離開多遠。 – Micka

看看this page你會發現你想要的顏色的HSV值。

對於HSV，色調範圍爲[0,179]，飽和度範圍爲[0,255]，值範圍爲[0,255]。不同的軟件使用不同的比例。因此，如果您正在比較OpenCV值與他們，您需要規範化這些範圍。

我猜你是黃色

lower_blue = np.array([25,50,50]) 
upper_blue = np.array([32,255,255])

來源

2016-04-24 00:42:44 sturkmen

是的，我正在尋找黃色的這種值。 – Harish

它在標題下的同一頁面被搜索回答類似下面的值，「如何找到HSV值跟蹤？」。可能是更新。

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_colorspaces/py_colorspaces.html

green = np.uint8([[[0,255,0 ]]]) 
hsv_green = cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV) 
print hsv_green

[[[60 255 255]]]

現在你把[H-10，100,100]和[H + 10，255，255]作爲下限和上分別綁定。

來源

2017-10-20 11:36:53

如果您從相機拍攝照片，將取決於照明條件。如果你的目標是跟蹤一些物體，你應該總是更新你的HSV值。我的建議是在你的照明條件下儘量縮小邊界。

來源

2017-10-20 14:15:46

使用openCV識別HSV中顏色的範圍

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