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創建一個類,頻率表
我繪製在R A圖:如何R中
OBD=read.csv("OBD.CSV",header = TRUE,stringsAsFactors=FALSE)
x1 <- OBD$Time1
x2 <- OBD$Time2
y1<-OBD$Vehicle_speed
y2 <-OBD$Engine_speed
par(mar=c(5,4,4,5)+.1)
plot(x1,y1,type="l",col="yellow",ylab = "Vehicle speed")
par(new=TRUE)
plot(x2,y2,type="l",col="blue4",xaxt="n",yaxt="n",xlab="Time",ylab="")
axis(4)
mtext("Engine speed",side=4,line=3)
legend("topleft",col=c("blue4","yellow"),lty=1,legend=c("y1","y2"))
我的CSV文件包含82698行10列:
Engine_speed Time2
650 0
650 0
650 0.001
651 0.001
600.5 0.202
600.5 0.202
600.5 0.202
600 0.203
600 0.203
600.5 0.203
1795 0.888
1800 0.888
1796 0.888
1800 0.888
1808.5 0.889
2038.5 1.217
2032 1.218
2036.5 1.218
2037.5 1.218
2028 1.218
2032.5 1.218
599.5 0.728
599.5 0.728
600 0.728
600 0.728
600 0.728
599.5 0.728
599.5 0.729
599.5 0.729
599.5 0.729
599.5 0.729
我希望得到一個min_engine速度,最大發動機轉速,標準偏差和頻率。
Engine Speed Frequency
Below 600 6818
600-800 12014
800-1000 2952
1000-1200 4443
1200-1400 7824
1400-1600 9969
1600-1800 12682
1800-2000 6794
2000-2200 9922
2200-2400 3790
2400-2600 5197
2600-2800 293
我得到了類和頻率(我想要得到的模式,我覺得R沒有在模式內置)在Excel中。我想在R中製作類似的表格。我嘗試使用數據框。
Mode <- function(MD)
{
MDX <- unique(MD)
MDX[which.max(tabulate(match(MD, MDX)))]
}
table(OBD$Engine_speed)
我是新來的R.請幫我在這
'庫(dplyr ); df%>%count(Engine_speed = cut(Engine_speed,seq(400,2800,by = 200),labels = paste(seq(400,2600,by = 200),seq(600,2800,by = 200),sep =' - ')))' – alistaire
或base:'data.frame(table(Engine_speed = cut(df $ Engine_speed,breaks = seq(400,2800,200)),labels = paste(seq(400,2600,by = 200),seq(600,2800,by = 200),sep =' - '))))'在這兩種情況下,大部分只是製作漂亮的標籤。如果你喜歡的話,把這個論點砍掉。 – alistaire