與read.csv.sql讀取URL我試圖從使用read.csv.sql {sqldf}
但都沒有成功,到目前爲止一個URL導入CSV文件。如何R中
我嘗試以下,但似乎「文件」無法識別。
任何幫助?
read.csv.sql("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv", "select * from file")
與read.csv.sql讀取URL我試圖從使用read.csv.sql {sqldf}
但都沒有成功,到目前爲止一個URL導入CSV文件。如何R中
我嘗試以下,但似乎「文件」無法識別。
任何幫助?
read.csv.sql("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv", "select * from file")
好像read.csv.sql
不支持https:
,幫助頁面?read.csv.sql
說:
文件:文件路徑或URL(開頭爲http://或ftp://)
你可以嘗試http
版本的文件:
library(sqldf)
read.csv.sql("http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv",
"select * from file")
# X time AirPassengers
#1 "1" 1949.000 112
#2 "2" 1949.083 118
#3 "3" 1949.167 132
#4 "4" 1949.250 129
#5 "5" 1949.333 121
#6 "6" 1949.417 135
# ...
您可能還需要'EOL =「\ n」'如果行結束不同於你的操作系統的默認值。需要注意的是'SQL =「選擇文件*」'是默認的,所以如果這是你想要的,然後它可以被省略。 –
您可以直接在網址上使用read.csv
read.csv("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv")
X time AirPassengers
1 1 1949.000 112
2 2 1949.083 118
3 3 1949.167 132
4 4 1949.250 129
5 5 1949.333 121
6 6 1949.417 135
您是否必須使用'sqldf'?因爲'read.csv(「https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv」)'將工作太 – SymbolixAU