返回所有的列當用Numpy pythonly過濾矩陣

我已經嘗試了幾種方法，不能同時返回兩列。過濾工作，但只返回一列。返回所有的列當用Numpy pythonly過濾矩陣

import numpy as np 
<<<<read in some data, now get counts>>>> 
unique, counts = np.unique(data[0::,2], return_counts=True) 
x = np.asmatrix((unique, counts)) 
x = x.astype(np.int).T 
print x

現在我得到以下

[[100001  1] 
[100002  1] 
[100003  4]]

我想在第二列濾鏡> 3

y = x[x[:,1] > 3,].T 
print y

我現在只有第一列

[[100003]]

爲什麼我沒有得到？

[[100003  4]]

來源

2016-01-25 granger

當我運行代碼我得到你想要的結果。 – Tobias

您可以考慮使用asarray代替asmatrix：

x = np.asarray((unique, counts))

那麼就應該爲你的工作除了。

當我在蟒蛇3.4/numpy的1.10.1運行你的代碼，如果我使用asmatrix我得到：

>>> x = np.asmatrix((unique, counts)) 
>>> x = x.astype(np.int).T 
>>> y = x[x[:,1] > 10,].T 
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/matrixlib/defmatrix.py:318: 
VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed array along dimension 1; 
dimension is 2 but corresponding boolean dimension is 1 
    out = N.ndarray.__getitem__(self, index)

來源

2016-01-25 18:54:03 mgc

老'numpy'這樣做2d布爾索引沒有警告。爲了選擇'矩陣''x'的行，索引需要是1d數組，例如， '（X [：，1]> 10）.A1'。這是'np.matrix'有一些隱藏的陷阱的另一種情況。 – hpaulj

首先升級到1.10.4。然後切換到陣列。然後改變了幾行。 'x = np.asarray（（unique，counts））。T'，然後'x = x.astype（np.int）'然後'print x [x :: 1]> 3] ！ – granger

返回所有的列當用Numpy pythonly過濾矩陣

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