我是新來的python/numpy,我需要創建一個包含隨機數矩陣的數組。隨機矩陣的Numpy陣列
到目前爲止,我已經得到了這是什麼:
for i in xrange(samples):
SPN[] = np.random.random((6,5)) * np.random.randint(0,100)
這道理,我作爲PHP開發人員,但不工作的蟒蛇。那麼如何創建一個3維數組來包含這個矩陣/數組?
我是新來的python/numpy,我需要創建一個包含隨機數矩陣的數組。隨機矩陣的Numpy陣列
到目前爲止,我已經得到了這是什麼:
for i in xrange(samples):
SPN[] = np.random.random((6,5)) * np.random.randint(0,100)
這道理,我作爲PHP開發人員,但不工作的蟒蛇。那麼如何創建一個3維數組來包含這個矩陣/數組?
兩個np.random.randint
和np.random.uniform
,最喜歡的np.random
功能,接受size
參數,所以在numpy
,我們會在一個步驟做到這一點:
>>> SPN = np.random.randint(0, 100, (3, 6, 5))
>>> SPN
array([[[45, 95, 56, 78, 90],
[87, 68, 24, 62, 12],
[11, 26, 75, 57, 12],
[95, 87, 47, 69, 90],
[58, 24, 49, 62, 85],
[38, 5, 57, 63, 16]],
[[61, 67, 73, 23, 34],
[41, 3, 69, 79, 48],
[22, 40, 22, 18, 41],
[86, 23, 58, 38, 69],
[98, 60, 70, 71, 3],
[44, 8, 33, 86, 66]],
[[62, 45, 56, 80, 22],
[27, 95, 55, 87, 22],
[42, 17, 48, 96, 65],
[36, 64, 1, 85, 31],
[10, 13, 15, 7, 92],
[27, 74, 31, 91, 60]]])
>>> SPN.shape
(3, 6, 5)
>>> SPN[0].shape
(6, 5)
..實際上,它看起來像你可能想np.random.uniform(0, 100, (samples, 6, 5))
,因爲你想要的元素是浮點數,而不是整數。那麼,它的工作原理是一樣的。 :^)
需要注意的是你做了什麼不等同於np.random.uniform
,因爲你選擇0和1之間,然後值的數組由一個固定的整數相乘所有的人。我假設這實際上並不是你想要做的,因爲這有點不尋常;請評論如果是你真正想要的。
您閱讀我的想法併爲我提供一個很好的解決方案,謝謝。 –
即使在PHP中,這個循環如何創建一個三維數組?什麼是'SPN'?一個空的列表?如果是這樣,請嘗試使用'SPN.append(np.random ....)' –
SPN [],而不使用php上的索引。我沒有定義SPN,但它應該是一個數組 –