過濾多個條件dplyr

我有一個data.frame字符數據在其中一列中。我想過濾來自同一列的data.frame中的多個選項。有沒有簡單的方法來做到這一點，我失蹤了？過濾多個條件dplyr

實施例： data.frame名稱= dat

days  name 
88  Lynn 
11   Tom 
2   Chris 
5   Lisa 
22  Kyla 
1   Tom 
222  Lynn 
2   Lynn

我想濾除例如Tom和Lynn。
當我做：

target <- c("Tom", "Lynn") 
filt <- filter(dat, name == target)

我得到這個錯誤：

longer object length is not a multiple of shorter object length

來源

2014-09-03 Tom O

101

你需要%in%而不是==：

library(dplyr) 
target <- c("Tom", "Lynn") 
filter(dat, name %in% target) # equivalently, dat %>% filter(name %in% target)

主要生產

days name 
1 88 Lynn 
2 11 Tom 
3 1 Tom 
4 222 Lynn 
5 2 Lynn

要理解爲什麼，考慮在這裏會發生什麼：

dat$name == target 
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE

基本上，我們回收兩個長度target矢量四次匹配的dat$name長度。換句話說，我們正在做的：

Lynn == Tom 
    Tom == Lynn 
Chris == Tom 
Lisa == Lynn 
... continue repeating Tom and Lynn until end of data frame

在這種情況下，因爲我懷疑你的數據幀實際上有不同的行數，不允許回收的，我們沒有得到一個錯誤，但是你提供樣品（8行）。如果樣本有奇數行，我會得到和你一樣的錯誤。但即使回收工作，這顯然不是你想要的。基本上，聲明dat$name == target相當於說：

return TRUE for every odd value that is equal to "Tom" or every even value that is equal to "Lynn".

恰巧，在您的樣本數據幀中的最後一個值是偶數且等於「琳」，因此一個TRUE以上。

對比，dat$name %in% target說：

for each value in dat$name , check that it exists in target .

很大的不同。下面是結果：

[1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE

注意您的問題無關dplyr，只是誤用的==。

來源

2014-09-03 14:54:36 BrodieG

感謝您的解釋Brodie！真的很感謝這個，臨牀醫生試圖找出R！ – 2014-09-03 15:30:38

使用base包：

df <- data.frame(days = c(88, 11, 2, 5, 22, 1, 222, 2), name = c("Lynn", "Tom", "Chris", "Lisa", "Kyla", "Tom", "Lynn", "Lynn")) 

# Three lines 
target <- c("Tom", "Lynn") 
index <- df$name %in% target 
df[index, ] 

# One line 
df[df$name %in% c("Tom", "Lynn"), ]

輸出：

days name 
1 88 Lynn 
2 11 Tom 
6 1 Tom 
7 222 Lynn 
8 2 Lynn

使用sqldf：

library(sqldf) 
# Two alternatives: 
sqldf('SELECT * 
     FROM df 
     WHERE name = "Tom" OR name = "Lynn"') 
sqldf('SELECT * 
     FROM df 
     WHERE name IN ("Tom", "Lynn")')

來源

2015-06-18 17:56:07 mpalanco

這可以使用dplyr包，這是可以在CRAN來實現。實現此目的的簡單方法：

安裝dplyr包。
library(dplyr) df<- select(filter(dat,name=='tom'| name=='Lynn',c('days','name))

說明：

因此，一旦我們已經下載dplyr，我們創建通過使用這個包兩種不同功能的新的數據幀：

濾芯：第一個參數是數據幀;第二個參數是我們希望它被子集化的條件。結果是隻有我們想要的行的整個數據框架。 select：第一個參數是數據幀;第二個參數是我們想要從中選擇的列的名稱。我們不必使用names（）函數，我們甚至不必使用引號。我們只列出列名作爲對象。

來源

2017-10-21 18:16:07 AutomationNerd

過濾多個條件dplyr

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