在dplyr中過濾和未過濾

在基本R中執行以下操作的dplyr類似物是什麼？在dplyr中過濾和未過濾

iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] <- iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] * 10

我試圖使用過濾器，但不能回到原始數據集（無join）

''mutate' with'ifelse'，例如'iris％>％mutate（Sepal.Length = ifelse（Sepal.Length> 2，Sepal.Length * 10，Sepal.Length））' – alistaire

多年來一直使用dplyr，自己還沒有想出這個。有一個dplyr擴展庫來實現這一點，但顯然不令人滿意。 –

@alistaire你想回答嗎？你先拿出來。如果你想，我可以刪除我的。 – Psidom

您可以使用mutate與ifelse得到相同的結果，從@alistaire評論：

iris %>% mutate(Sepal.Length = ifelse(Sepal.Length > 2, Sepal.Length * 10, Sepal.Length))

2016-07-26 20:08:33 Psidom

很好的答案，但不知何故令人不滿意。我真的錯過了'mutate_if'。 –

@KonradRudolph之前沒有真正使用過該功能。可能是更好的解決方案。我想知道這是否是列條件，即選擇列的謂詞。 – Psidom

這是關鍵：函數[不存在（在dplyr中）]（https://github.com/hadley/dplyr/issues/425）（dplyr 5.0確實引入了這個名字的函數，但它莫名其妙地令人討厭做了不同的事情）。 –

如果我們使用data.table，我們能夠避免ifelse，並使其更快

library(data.table) 
as.data.table(iris)[Sepal.Length > 2, Sepal.Length := Sepal.Length * 10]

2016-07-27 03:27:28 akrun

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