針對另一個分類變量繪製分類變量

我正在比較不同的聚類方法，我想查看兩種不同的方法（或參數集）是否定義了相似的聚類。我的羣集被定義爲數據框架中的分類因子（分類變量）。針對另一個分類變量繪製分類變量

如果我使用plot()與X是一個分類變量和ÿ是一個連續變量，我得到一個箱線圖。如果我這樣做，但和是另一個分類變量，我得到一些奇怪的酒吧陰謀（下圖）。你如何解讀這位情節之王？

plot you get when plotting a categorical variable against another categorical variable

在該圖中，X（DF $類別1）有13個級別：

[1] "A" "B" "C" "D" "cluster1" "cluster5" [7] "cluster2" "cluster8" "cluster0" "cluster6" "cluster4" "cluster3" [13] "cluster7"

和ÿ（DF $類別2）只有12個級別：

[1] "A" "B" "C" "D" "cluster5" "cluster0" [7] "cluster4" "cluster2" "cluster3" "cluster6" "cluster1" "cluster7"

A，B，C和D在兩列之間是相同的，其餘的如果集羣不一定與不同集羣運行的結果相同。

編輯：使用的代碼是plot(df$category1, df$category2)

來源

2012-01-30 pedrosaurio

你用什麼樣的代碼來創建它？ – 2012-01-30 11:39:27

'plot（df $ category1，df $ category2）' – pedrosaurio 2012-01-30 11:41:05

還描述了你想讓劇情講述的故事。 – 2012-01-30 11:42:37

當x和y是兩個因素，plot電話spineplot。來自該功能幫助頁面的示例：

treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), 
    labels = c("placebo", "treated")) 
improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), 
    levels = c(1, 2, 3), 
    labels = c("none", "some", "marked")) 

spineplot(improved, treatment)

雖然這看起來有點不同於您有的情節。

來源

2012-01-30 11:54:08

'spineplot'這就是我想知道的。我想他們看起來並不應該這樣，因爲A，B，C和D的等級在這兩個因素中是相同的。 – pedrosaurio 2012-01-30 12:06:31

謝謝。這完全是谷歌證明！你不可能知道一個x，y的圖，它們都是分類變量，在R中被表示爲* spineplot *。（除非您反向搜索每個基本繪圖功能的每一頁） – smci 2013-07-11 06:04:31

不是你問的，而是嘗試鑲嵌圖（）。它會產生一個適用於兩個分類變量的圖形。

來源

2012-01-30 14:26:37

針對另一個分類變量繪製分類變量

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