在Seaborn中使用兩個其他分類變量作爲行和列來繪製分類變量

Question

我想要將貸款狀態作爲性別和列作爲自僱人物來使用。

g=sns.FacetGrid(train,row='Gender',col='Self_Employed',size=2.2,aspect=1.6) 
g.map(plt.hist,'Loan_Status') 
g.add_legend() 
plt.show() 

錯誤是 - 類型錯誤：不能連接「STR」和「浮動」對象

Answer 1

你的問題是，由於包含至少一個字符串Loan_Status。

請看下面的例子。

train = pd.DataFrame({'Gender':['Male','Female','Male','Female']*3, 
         'Self_Employed':['Yes','Yes','No']*4,'Somevalue':[1,2,3,4]*3, 'String':['yes','No','No']*4}) 

g=sns.FacetGrid(train,row='Gender',col='Self_Employed',size=2.2,aspect=1.6) 
g.map(plt.hist,'Somevalue') 
g.add_legend() 
plt.show() 

此圖片的結果：

而當我們試圖做同樣的String它由單獨的字符串。

g=sns.FacetGrid(train,row='Gender',col='Self_Employed',size=2.2,aspect=1.6) 
g.map(plt.hist,'String') 
g.add_legend() 
plt.show() 

我收到了同樣的錯誤。

TypeError: unorderable types: str() < float() 

解決您的問題，你必須檢查你的Loan_Status柱和編碼您的字符串（這我相信是標籤）爲數字。你可以看看sklearn label encoder爲你做這個。或者自己寫一些代碼爲你做這個。