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A
回答
77
試試這個:
library(png)
#Replace the directory and file information with your info
ima <- readPNG("C:\\Documents and Settings\\Bill\\Data\\R\\Data\\Images\\sun.png")
#Set up the plot area
plot(1:2, type='n', main="Plotting Over an Image", xlab="x", ylab="y")
#Get the plot information so the image will fill the plot box, and draw it
lim <- par()
rasterImage(ima, lim$usr[1], lim$usr[3], lim$usr[2], lim$usr[4])
grid()
lines(c(1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0), c(1, 1.3, 1.7, 1.6, 1.7, 1.0), type="b", lwd=5, col="white")
下面是劇情。
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雖然@ bill_080的回答直接回答你的問題,這真的是你想要的嗎?如果你想繪製這個,你必須仔細對齊你的座標系。見例如Houston Crime Map ggplot2如何做到這一點。
對於您的問題,在我看來,有可能是一個簡單的解決方案:合併,即ceating 2D直方圖。
> df <- data.frame (x = rnorm (1e6), y = rnorm (1e6))
> system.time (plot (df))
User System verstrichen
54.468 0.044 54.658
> library (hexbin)
> system.time (binned <- hexbin (df, xbins=200))
User System verstrichen
0.252 0.012 0.266
> system.time (plot (binned))
User System verstrichen
0.704 0.040 0.784
hexbin直接與晶格和GGPLOT2,但倉的中心座標是[email protected]
和[email protected]
,所以你也可以繪製結果的基礎圖形。隨着高箱數,你會得到你的原創情節的快速版本:
> system.time (plot ([email protected], [email protected], pch = 20, cex=0.4))
User System verstrichen
0.780 0.004 0.786
,但你可以很容易地有顏色編碼的密度:
> plot ([email protected], [email protected], pch = 20, cex=0.4, col = as.character (col))
> col <- cut ([email protected], 20)
> levels (col) <- grey.colors (20, start=0.9, end = 0)
> plot ([email protected], [email protected], pch = 20, cex=0.4, col = as.character (col))
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從來沒有使用過,但包'png'可能你以後:http://cran.r-project.org/web/packages/png/png.pdf – Chase
這將是很好的補充一些牛逼透視你的觀點,所以你可能會看到他們的分佈更好。就像在密度圖中一樣。 – Rodrigo
看一看http://stackoverflow.com/a/42611002/15485 –