爲什麼我們必須在hadoop中使用多個節點？

Question

我是新來的大數據和hadoop。得到了一些學習課程，看到這樣的畫面：

報告說，使用一臺機器使人進步更快玉米粥[第一個] 我不明白，爲什麼我們要涉及到多個節點？ =）

Answer 1

爲什麼Hadoop的支持三種模式進行操作的原因已經在本博客「Hadoop Modes」簡單描述了理解。 這裏是祕密如何獨立模式工作速度快：

在獨立模式下，沒有Hadoop守護進程（NameNode的，數據管理部， 次要的NameNode，JobTracker的&的TaskTracker），它們在 後臺運行。

因此，您會，

• 不具有的NameNode存儲元數據信息。
• 不會再有數據節點，因爲不會有HDFS。該文件將被本地存儲在硬盤上。
• 不具有的TaskTracker發送狀態報告的JobTracker。
• 不會再有JobTracker的，因爲沒有的TaskTracker管理。

顧名思義，一切都在獨立模式下在一個單一JVM （單機）上運行。當您想要測試您的 程序中是否有小輸入（本地存儲）錯誤時，它是最適合的。它也被稱爲 爲LocalJobRunner模式。

有關詳細信息，請仔細閱讀這本書O'Reilly的Hadoop的：一個明確的指導通過湯姆·懷特。