np.nan包含字符蟒蛇

Question

DF1

Pet        
Dog-Ralph      
Cat         
2016-11-03 00:00:00 

我上面的數據幀，我想將「2016年11月3日00:00:00」值轉換成NaN值。由於它是唯一包含冒號的值，因此如何將該值轉換爲NaN，如下所示：

Pet        
Dog-Ralph      
Cat         
NaN 

感謝幫助！

Answer 1

import pandas as pd 
import numpy as np 

data = [{'name': 'Pet'},{'name':'Dog-Ralph'},{'name':'Cat'},{'name':'2016-11-03 00:00:00'}] 

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns') 

df 

輸出：

name 
0 Pet 
1 Dog-Ralph 
2 Cat 
3 2016-11-03 00:00:00 

查找和使用替代np.where作爲它的更快：Read more

df['name'] = np.where(df['name'].str.contains(":"), np.nan, df['name']) 

df 

輸出：

name 
0 Pet 
1 Dog-Ralph 
2 Cat 
3 NaN 

見np.where性能細節：Why is np.where faster than pd.apply

Answer 2

你可以試試這個：

df 

# Pet 
#0 Dog-Ralph 
#1 Cat 
#2 2016-11-03 00:00:00 

import numpy as np 
df[df["Pet"].notnull() & df['Pet'].str.contains(":")] = np.nan 
# replace any non-nan string with `colon` with np.nan  

df 
# Pet 
#0 Dog-Ralph 
#1 Cat 
#2 NaN 

或者，如果你只需要更換Pet柱：

df.loc[df["Pet"].notnull() & df["Pet"].str.contains(":"), "Pet"] = np.nan