天真的是O(n)。有沒有一個是O(log n)甚至O(1)?陣列中有多少數字小於給定數字?
排序數組如何?如何使用二叉搜索樹?
我的數組的大小爲n = [2 ^(h + 1)] - 1? // H =完全二叉樹
天真的是O(n)。有沒有一個是O(log n)甚至O(1)?陣列中有多少數字小於給定數字?
排序數組如何?如何使用二叉搜索樹?
我的數組的大小爲n = [2 ^(h + 1)] - 1? // H =完全二叉樹
未分類
的高度如果陣列沒有排序,那麼你可以做的比爲O(n)沒有更好的。證明:假設你沒有看到數組中的每一個元素,那麼攻擊者可能只是使你沒有看到比給定數字更大或更小的元素,使得你的計數不正確。所以,比O(n)好是不可能的。
排序
如果數組進行排序,然後就可以通過定位大於或等於給定數目的第一元件確定的結果在O(log n)的時間,然後簡單地減去該指數從數組的大小。
@caf如何如此 - 你仍然可以做二進制搜索。 – WhirlWind 2010-04-26 02:40:03
爲了改進Micheal所說的,最好的結果是二分搜索,它將搜索與給定元素相等的元素,然後迭代該數組,直到達到一個大值。 – 2010-04-26 02:56:54
@Grue如果你做二分搜索,你不需要迭代數組。你只需要知道它中的元素的數量。 – 2010-04-26 03:00:02
使用未分類,你不能比O(n)做得更好。最後。
隨着排序,你可以在最壞的情況下使用二進制搜索O(log(n))。現在,假設陣列布局具有像樣的熵,或者通過瞄準期望點(大部分)是線性的,就好像佈局是純線性的那樣,現在你可以改進它。
例如,使用[0] = x,a [n] = y和您的閾值v取代排序數組a [n],而不是在n/2處平分數組, [n *(vx)/(yx)] 使用常規佈局(a [i] = const1 * i + const2)可以得到O(1)中的結果,一次命中+ - 舍入誤差,所以最差2.使用「白噪聲」隨機佈局(所有值都是相同可能的),你會得到比O(log(n))更快的速度。
它開始看起來很像功課... – mmr 2010-04-26 02:18:56
你只是問?或者你是否親自探索過這個問題? – abelenky 2010-04-26 02:20:17
實際上看起來像一個面試問題;一個經典。 – 2010-04-26 02:21:16