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我有以下的txt文件:熊貓:進口日期和12小時的時間在一起

  Temp Hi Low Out Dew Wind Wind Wind Hi Hi Wind Heat THW THSW   Rain Solar Solar Hi Solar UV UV Hi Heat Cool In In In In In In Air  Wind Wind ISS  Arc. 
Date Time Out Temp Temp Hum Pt. Speed Dir Run Speed Dir Chill Index Index Index Bar  Rain Rate Rad. Energy Rad. Index Dose UV D-D  D-D  Temp Hum Dew Heat EMC Density ET Samp Tx Recept Int. 
01/01/16 12:30 a 13.8 13.8 13.6 88 11.9 0.0 --- 0.00 0.0 --- 13.8 13.8 13.8 12.4 1012.3 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.094 0.000 21.5 50 10.6 20.7 9.25 1.1823 0.00 702 1 100.0 30 
01/01/16 1:00 a 13.6 13.8 13.2 88 11.7 0.0 --- 0.00 0.0 --- 13.6 13.6 13.6 12.2 1012.2 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.098 0.000 21.5 50 10.6 20.7 9.25 1.1823 0.00 702 1 100.0 30 
01/01/16 1:30 a 14.5 14.5 13.6 81 11.3 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.5 14.4 14.4 12.9 1012.2 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.080 0.000 21.5 50 10.6 20.7 9.25 1.1822 0.00 703 1 100.0 30 
01/01/16 2:00 a 15.2 15.2 14.5 75 10.8 0.0 --- 0.00 0.0 --- 15.2 14.9 14.9 13.4 1012.0 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.066 0.000 21.4 49 10.2 20.5 9.05 1.1829 0.00 702 1 100.0 30 
01/01/16 2:30 a 14.4 15.2 14.0 79 10.8 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.4 14.2 14.2 12.8 1012.2 0.20 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.082 0.000 21.4 48 9.9 20.4 8.86 1.1834 0.00 703 1 100.0 30 
01/01/16 3:00 a 15.1 15.1 14.1 76 10.9 0.0 --- 0.00 0.0 --- 15.1 14.8 14.8 13.4 1011.9 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.068 0.000 21.4 48 9.9 20.4 8.86 1.1830 0.00 700 1 100.0 30 
01/01/16 3:30 a 14.9 15.2 14.9 73 10.1 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.9 14.6 14.6 13.2 1011.9 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.071 0.000 21.4 47 9.6 20.3 8.75 1.1833 0.00 702 1 100.0 30 
01/01/16 4:00 a 15.2 15.3 14.9 68 9.4 0.0 --- 0.00 0.0 --- 15.2 14.8 14.8 13.3 1011.9 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.065 0.000 21.4 47 9.6 20.3 8.75 1.1833 0.00 700 1 100.0 30 
01/01/16 4:30 a 14.9 15.2 14.6 72 9.9 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.9 14.6 14.6 13.1 1011.8 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.072 0.000 21.3 46 9.2 20.2 8.64 1.1838 0.00 703 1 100.0 30 
01/01/16 5:00 a 14.1 15.1 14.0 76 9.9 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.1 13.8 13.8 12.3 1012.1 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.088 0.000 21.3 46 9.2 20.2 8.64 1.1842 0.00 702 1 100.0 30 

,我想將其導入到數據幀,但有一列contating日期在24小時顯示時間在一起:

Time 
01/01/16 12:30 
..... 
01/01/16 13:30 

有沒有簡單的方法來做到這一點?

謝謝!

回答

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試試這個:

對於dd/mm/yy格式:

def parse_dt(dt, tm, ap): 
    return pd.to_datetime(dt + ' ' + tm + ap, dayfirst=True) 

對於mm/dd/yy格式:

def parse_dt(dt, tm, ap): 
    return pd.to_datetime(dt + ' ' + tm + ap) 

解析CSV:

df = pd.read_csv(filename, sep='\s+', skiprows=2, header=None, 
       parse_dates={'ts': [0,1,2] }, date_parser=parse_dt) 
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謝謝!它正在工作!但是有沒有辦法保留頭文件? – ValientProcess

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謝謝你的更新!現在都很好! – ValientProcess

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@RonMaor,不客氣。從輸入數據中不清楚您使用的日期格式 – MaxU