R - 如何計算數據集中的行按類別

Question

我正在處理簡單問題，但無法找到如何在R中實現簡單聚合。 我想要計數數據中每個類別（ID）的行數用下面的例子設置：

Date Col1 Col2 ID 
21/01/2003 1 2 1 
27/01/2003 3 6 2 
28/01/2003 4 5 2 
29/01/2003 5 6 3 
30/01/2003 1 0 2 

我試過了*應用函數沒有運氣。最接近的答案我能得到我的問題是使用聚合函數：

aggregate(fact, by=list(fact$ID), FUN=length) 

的問題是，它顯示在一個數據集，而不是僅僅ID &計數的所有列。我怎樣才能讓它變得更好。

Group.1 Date Col1 Col2 ID 
1   1 117  117  117 117 
2   2 1041 1041 1041 1041 
3   3 243  243  243 243 
4   4 474  474  474 474 

理想：我想ID重命名爲分類和計數成卷，所以它看起來是這樣的：

Category Volume 
     1 117 
     2 1041 
     3 243 
     4 474 

更新：

1. 我已經安裝了 「plyr」 & 「data.table」包。而且這兩種解決方案都很好。
2. 如何使用開箱即用實現相同的解決方案R？

Answer 1

通常當我要統計不同值的頻率對一個變量我使用table函數而不是aggregate。你可以的table輸出傳遞到data.frame函數來得到你想要的數據結構（我以前setNames設置變量名）：

(counts <- setNames(data.frame(table(dat$ID)), c("Category", "Volume"))) 
# Category Volume 
# 1  1  1 
# 2  2  3 
# 3  3  1 

Answer 2

您可以使用count從plyr

> library(plyr) 
> setNames(count(df, "ID"), c("Category", "Volume")) 
# Category Volume 
# 1  1  1 
# 2  2  3 
# 3  3  1