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A
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有點哈克的數量,但應該工作:
df1$comp <- paste(df1$V1,df1$V2,df1$V3,..., df1$Vn, sep="")
df2$comp <- paste(df2$V1,df2$V2,df2$V3,..., df2$Vn, sep="")
等
然後
# Number of complete rows in df1 that are in df2.
summary(df1$comp %in% df2$comp)
1
df1=data.frame(A=11:13,B=111:113)
df2=data.frame(A=22:24,B=222:224)
df3=data.frame(A=c(33:35,11),B=c(333:335,111))
,如果你很高興手動data.frame綁定:
> df = rbind(df1,df2,df3)
(否則,您也可以使用):
> df = do.call(what=rbind,args=mget(paste("df",1:3,sep=""))))
然後
> library(plyr)
> ddply(.data=df,.variables=colnames(df),.fun=nrow)
當第三列是時代的每一行重複
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下一次請發佈一個可重現的例子。謝謝 – RockScience
可能重複的[查找多少次重複行在R數據幀中重複](http://stackoverflow.com/questions/18201074/find-how-many-times-duplicated-rows-repeat-in-r-data -frame) – RockScience
對不起,我認爲這個陳述很清楚,沒有需要的例子。我會盡可能添加示例。感謝您的提醒。 – Jin