從熊貓讀取csv文件並繪製

Question

我有1000個文件，其中數據存儲在逗號分隔中。 一個文件的描述在下面給出：

的值用逗號分隔，-9999值應被忽略， ，如果它可以被讀取，行和列中的所有值應該存儲在數字， 因爲它具有用於繪圖。 文件的形狀是[104行×15列]。

文件的幾行如下：

0, 9.8597e+00, 129.944, 1.071, 6.7433e-06, 1.0911e-05,  -9999,  -9999, 3.7134e-07, 3.5245e-05,  -9999,  -9999, 26.295, -86.822, -123.017 



0, 8.7012e+00, 130.908, 0.966, 1.9842e-06, 1.0799e-05,  -9999,  -9999, 3.5888e-07, 7.8133e-05,  -9999,  -9999, 27.140, -86.818, -122.322 

讀入數值後，我需要把它繪製成插曲也。 像COl1與Col2，Col3與col5等....

任何想法如何實現它？

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df1=pd.read_csv("small_file_106.txt",header=1) 
print(df1) 

Answer 1

我從來沒有使用過的情節，但下面將是第一個問題 輸入有用值來na_values列表，這些將大熊貓被視爲NA

pd.read_csv(File, sep=',',na_values=['-9999'],keep_default_na=False) 

而且pd.to_numeric是提供給數據一旦你已經閱讀（四條的方法看起來很不錯）的Seaborn library's pairplot SH將數據轉換爲數字

df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='ignore')) 

Answer 2

應該生成你想要的情節。