如何在讀取熊貓csv文件時重命名值

當我在一個命令行中讀取csv文件時，如何重命名這些值？如何在讀取熊貓csv文件時重命名值

df = pd.read_csv('aaa.csv')

我希望看到這個數據幀

Hobby Sex No 0 0 12345 0 1 67788 0 1 0909 1 1 5867433

像這樣新的值轉換。

Hobby Sex No Travel Female 12345 Travel Male 67788 Travel Male 0909 Dance Male 5867433

來源

2016-11-17 MMM

不要使用文件作爲變量 – Boud

@Boud我不知道很多有關處理CSV在Python中，但那有什麼問題？對於正常的文件，'f = open（「stuff.txt」，'r'）'很好，那麼'df = pd.read_csv（'aaa.csv'）'有什麼問題？ –

這是我編輯的版本，OP是file =並取代文件功能 – Boud

read_csv DOCS

變換器：dict，默認None 字典的功能用於轉換某些列中的值。鍵可以是整數或列標籤

示範

converters = dict(Hobby=lambda x: {'0': 'Travel', '1': 'Dance'}[x], 
        Sex=lambda x: {'0': 'Female', '1': 'Male'}[x]) 

df = pd.read_csv('aaa.csv', converters=converters) 

df

來源

2016-11-17 04:21:55 piRSquared

非常感謝！ lambda函數之後的[x]做什麼？ – MMM

它從字典中獲得x – piRSquared

使用帶有映射的字典，並且每個字典應用到相應的列：

df['Hobby'] = df.Hobby.map({0:'Travel', 1:'Dance'}) 
df 
Out[52]: 
    Hobby Sex  No 
0 Travel 0 12345 
1 Travel 1 67788 
2 Travel 1  909 
3 Dance 1 5867433

來源

2016-11-17 04:13:47 Boud

如何在讀取熊貓csv文件時重命名值

回答

相關問題