Neo4j推薦引擎

我是Neo4J上的新用戶。只需閱讀一週。Neo4j推薦引擎

我正在研究使用NEO4J創建建議。

我們有產品目錄和產品詳細信息頁面上我們想要顯示類似產品根據不同產品的功能，累計評級，價格範圍。

這些產品本身不具有彼此之間的關係，只是它們具有共同的特徵。

例如產品：iPhone 功能：攝像頭，4G等

產品：三星注功能：攝像頭，4G等

如果Neo4j的是這類數據的正確選擇有什麼想法？我們希望基於特徵集同類產品的清單，價格響，評級每prodct

和數據如何沃爾德模式將看？

來源

2013-03-30 ajd

你可以看看http://www.reco4j.org/，一個recommondation引擎框架上的Neo4j的頂部工作。

來源

2013-03-30 14:47:32

[他們的網站]（http://www.reco4j.org/）是空白的，並說「我們很快就會回來」，他們已經推出了他們的[GitHub回購]（https://github.com/reco4j？ tab = repositories），抽出了[下載頁面]（http://www.reco4j.org/download.jsp），並且沒有[在Twitter上]（https://twitter.com/reco4j）寫任何東西幾個月。很奇怪。太糟糕了，根據我觀看的視頻聽起來很有趣。 –

是啊2014年10月我和@AbeVoelker – Vnge

我建議看看像Amazon.com（或類似的）網站，看看他們如何組織他們的SKU。如果你在亞馬遜打開任何項目，你會「面」（或方式對項目進行分類），如：

部
子類別
品牌
用戶評級
價格範圍
功能（作爲關鍵字）

然後，您必須確定是否每個這些facet s更好地建模爲層次結構或屬性。部門和子類別看起來更適合層次結構，而品牌和功能看起來更適合於物業。

部門和子類別會是什麼樣子樹，樹的葉子是所有的SKU。

然後彷彿一個「產品處於同一部門/子類別內和它匹配的功能，至少50％」的「相似性」功能可能是一樣容易。

希望這有助於，這只是我最初的想法。

來源

2013-03-30 15:04:02

一樣，因爲我們使用solr/lucene，所以這看起來像一個非常簡單的選項。但我們正在研究探索Neo4J的過程。 – ajd

其實，是的，我看到有人使用Solr或ElasticSearch來實現這種功能。但是一旦你想進入「購物籃分析」（鏈接產品一起購買），「會話分析」（在同一會話中查看鏈接產品）或「我的朋友喜歡什麼」，那麼我會開始研究Neo4j。 –

有幾種選擇：

你可以找到相似的用戶（通過他們的行動/購買歷史記錄/評級）做建議和推薦的東西，這些類似的用戶已經買了，請看：http://docs.neo4j.org/chunked/milestone/cypher-cookbook-similar-favorites.html
你可以簡單地列出屬於同一類別並具有相似屬性的其他產品（如果您可以將屬性作爲節點取代屬性，以便與它們匹配很容易，則很好）
您可以列出可能有用的附件對於已經購買的產品（這對sugg沒有意義EST相機的人誰剛買了一臺相機，而配件爲他買的）
如果你沒有初次購買數據，你可以只列出產品在同類人口的高排名（性別，年齡等）

來源

2013-03-30 16:07:45

嗨邁克爾，選項2「創建功能作爲節點」是我在想什麼。所以..我應該創建一個像Product：Name（iPhone）的節點「具有」與節點的關係「Camera：True」，「Texting：True」 – ajd

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