供應商推薦引擎

Question

我在門戶網站上工作，我有PO與訂購items和Vendor我們將處理的詳細信息。

我想爲下一個報價做一個item based Vendor recommendation engine，這樣buyer可以在交易前有想法。

現在我有Vendor，Item很少Parameters下文提到的評估，

• 多少數量他每天爲了上發送？例如，訂購100但僅交付80

• 物品的質量如何？有什麼損害？例如，從訂購100中受到20點傷害。

• 基於預計交貨日期的實際交貨日期是多少？例如，預計5月26日，但5月28日收到物品。

• 未來還會增加其他一些功能。

而且所有的參數都有某種重要性，結果會達到100％。

我來了解Apache Mahout的推薦功能。

https://mahout.apache.org/users/recommender/recommender-documentation.html

我有幾個問題提到如下：

1. 是否Apache Mahout提供了多個參數的建議？
2. 我們如何處理這種情況？請指導。
3. 是Apache Mahout這種情況的正確選擇？還有其他選擇嗎？
4. 這是基於內容還是協作過濾？

Answer 1

在我的情況下，公式和複雜性是非常高的。

所以，我沒有找到Mahout作爲正確的選擇。然後，我決定使用PostgreSQL數據庫，並且應用程序運行良好，沒有任何生產問題。

Answer 2

您引用的頁面針對的是不推薦使用的舊式mapreduce推薦器。查看此頁面以獲取更新的技術https://mahout.apache.org/users/algorithms/recommender-overview.html

Mahout可以爲推薦人創建模型，但您需要整個系統的數據輸入處理和服務。我們有一個基於Apache PredictionIO構建的端到端解決方案，它使用上面的Mahout代碼，但將其包含在所有您需要的其他服務中。

通用推薦人在這裏：http://actionml.com/universal-recommender