如何使用我自己的實體創建自定義模型

Question

我一直在試圖找到一些參考資料，介紹如何使用自己的實體創建自定義模型，比如如果我想從文本中識別體育運動的名稱。如何做它？

Answer 1

try { 
     propFile = new File(System.getProperty("user.dir") + "/src/edu/stanford/nlp/ie/crf/propfile.prop"); 
     properties = new Properties(); 
     properties.load(new FileInputStream(propFile)); 

     String to = properties.getProperty("serializeTo"); 

     properties.setProperty("serializeTo", "ner-customModel.ser.gz"); 
     properties.setProperty("trainFile",System.getProperty("user.dir") + "/src/edu/stanford/nlp/ie/crf/outputTokenized.tsv"); 
     CRFClassifier crf = new CRFClassifier(properties); 
     crf.train(); 
     String s2 = "apples are apples"; 

     System.out.println(crf.classifyToString(s2)); 

     crf.serializeClassifier(System.getProperty("user.dir") + "/src/edu/stanford/nlp/ie/crf/ner-customModel.ser.gz"); 

    } catch (IOException e) { 
     e.printStackTrace(); 
    } 

並聲明培訓文件和屬性文件中的其他屬性。 這對我有用:)

Answer 2

斯坦福的工具通常對於幾個NLP任務來說工作很好，但根據我的經驗，在opennlp中訓練自己的模型要容易得多。如果這是你的一個選項（您標記你的問題「斯坦福 - NLP」，但也許你並不侷限於只使用），你可以找到一些不錯的文檔在這裏：https://opennlp.apache.org/documentation/1.5.3/manual/opennlp.html#tools.namefind.training.tool