stanford-nlp

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    我正在嘗試使用斯坦福解析器生成類似類型的句子。 步驟: 1.使用斯坦福庫進行粗輸入句子。從解析後的句子 3.更換 2.Generate生產規則一些終端值 4.Regenerate句子,用產生從nltk.parse.generate ()函數我有三個疑惑: 1. StanfordParser總是生成有限的生產規則嗎? 2.雖然使用生成函數,但對於幾句話我得到以下錯誤。 「分段故障:11」 2.1可以

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    我正在嘗試使用NLTK Tokenize軟件包中的Stanford Segementer位。但是,我遇到了試圖使用基本測試集的問題。運行以下: # -*- coding: utf-8 -*- from nltk.tokenize.stanford_segmenter import StanfordSegmenter seg = StanfordSegmenter() seg.default_

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    我試圖在一系列文件上運行Stanford POS tagger,但我遇到了-filelist option的問題。每當我用-filelist運行該命令時,系統會要求我輸入文本,這是在沒有指定文件時的默認值。但是文件列表是以其完整路徑給出的(文件存在 - 我經過了雙重檢查),並且該文件包含兩個文件的名稱,也是完整路徑,每行一個(也進行了雙重檢查並且在那裏) 。 我的電話,從Linux操作系統(薄荷)

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    我想比較從斯坦福分析器從NLTK的結果,但我不知道爲什麼我得到不同的結果時,我與stanford parser 我已檢查相關問題但這對我沒有多大幫助。 stan_dep_parser = StanfordDependencyParser() # stanford parser from NLTK dependency_parser =stan_dep_parser.raw_parse("Four

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    我有當我使用PY-corenlp解析字符串有許多句子 Python的輸出圖像 輸出顯示問題它只是解析第一句,然後跳過下兩句 但是當我使用CoreNLP服務器來解析我的句子時,它會自動將行分成三個句子並分別解析它們。 正確的結果圖像 那麼,如何解決這個問題?我非常感謝你的幫助。

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    我的代碼的目的是提交一個文檔(無論是pdf還是doc文件)並獲取其中的所有文本。給文本由斯坦福nlp分析。代碼工作得很好。但假設文件中有名稱,例如:「Pardeep Kumar」。輸出收到它,如下: Pardeep NNP PERSON 庫馬爾NNP PERSON ,但我希望它是這樣的: Pardeep庫馬爾NNP PERSON 我該怎麼辦那我怎麼檢查兩個相鄰放置的單詞,它們實際上只是一個名字或類

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    像往常一樣,我遍歷註釋文檔的句子中一個for循環(JAVA): for (CoreMap sentence : document.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) { ... } 然後裏面,我從句子(如「老師」)使用Word中刪除一個字指數,我設置了新詞的文字是「約翰」使用CoreLabel方法setWord(),最後我

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    根據這篇文章的標題,我想知道是否有可能使用StanfordCoreNLP獲得選區的文本解析,同時使用預先存在的,可能外在提供的文本標記。我正在用法語寫文章。我猜如果可能的話,只需要包含描述標記的文件就可以了,因爲文本的一個版本可以從這個文件重建。 我想如果有人用java編程並直接使用java類,但由於我不太瞭解java,我想知道這樣的事情是否可以使用命令行指令。 有沒有人知道這樣的事情? 我搜索了

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    我想用斯坦福coreNLP處理一些中國共指resolution.My代碼如下: import java.util.Properties; import edu.stanford.nlp.coref.CorefCoreAnnotations; import edu.stanford.nlp.coref.data.CorefChain; import edu.stanford.nlp.coref

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    該網站建議我可以用幾個標誌 https://nlp.stanford.edu/software/openie.html 但如何使用它,我試圖做這種方式 import edu.stanford.nlp.ie.util.RelationTriple; import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations; import edu.stanford.nlp.pipe