在numpy數組中更改特定值的dtype？

Question

我有一個numpy數組x，維度=（20,4），其中只有第一行和列是實際字符串值（字母），其餘的值是數字，其類型分配爲字符串。我想將這些數字值更改爲浮點或整數類型。

我試過了一些步驟：

a。餘由第一行和陣列作爲單獨的變量的列的副本：

x_row = x[0] 
x_col = x[:,0] 

然後（使用numpy.delete（）方法）中刪除它們從原始數組x和通過施加用於變了剩餘的值的類型循環遍歷每個值。但是，當我使用numpy.vstack()和numpy.hstack()堆棧複製的行和列時，所有內容都會再次轉換爲字符串類型。所以，不知道爲什麼會發生這種情況。

b。除了我使用numpy.insert()方法來插入行和列，但是做同樣的事情 - 將所有內容都轉換回字符串類型之外，其他操作與a點相同。

那麼，有沒有辦法通過這種刪除和堆棧機制（反正無法工作），我可以更改數組的所有值（除第一行和列）到int()或float()類型？

Answer 1

numpy數組中的所有項都必須具有相同的dtype。這是關於numpy的一個基本事實。你可以使用一個numpy recarray，或者你可以使用dtype=object，它基本上可以讓所有值都是任何值。

我建議你看看pandas，它提供了一個表格數據結構，允許不同的列有不同的類型。聽起來你所擁有的是一張有行和列標籤的表格，這就是熊貓處理得很好。