減少Standford corenlp的執行時間？

我在我的項目中使用Standford Core NLP，我正在執行解析，Pos標記，Ner，近100個句子的COREF分辨率。但它消耗的時間太多。減少Standford corenlp的執行時間？

如何使用線程來減少Standford coreNlp的執行時間？

*「如何使用線程來減少Standford coreNlp的執行時間????」*不確定，但添加了四個'？'不會更快地產生答案。： -/ – 2013-02-20 16:50:32

你打電話給CoreNLP？你有沒有一個腳本調用命令行中的每一位，並且每次爲每個句子重新加載模型，或者你是否在一次加載API調用並將這些模型保存在內存中？ – dmn 2013-02-25 20:24:26

僅當使用線程有助於將工作負載分解爲獨立任務。不知道這是否可能。如果是，請查看ExecutorService。

2013-02-20 16:58:59

最新版本的CoreNLP採用命令行參數-threads N。我已經成功地使用它來加速執行。我相信它一次處理多達N文件，因此，如果數據全部位於單個文件中，則不會看到任何加速。

2013-02-20 17:16:17 mbatchkarov

是啊即時通訊使用單個文件only.Any如何如何在日食中使用N選項 – user1925337 2013-04-01 15:09:01

@mbatchkarov，是時間量線性保存到no。線程？從理論上講，它應該是正確的，因爲文件的大小相同，每個句子的長度幾乎相等。 – alvas 2013-06-13 15:45:06

@ 2er0模型被反序列化後，是的。這很慢，所以確保只做一次。 – mbatchkarov 2013-06-13 17:39:06

回答