如何子集（）與因素？

Question

我在R中運行GLM，但需要嘗試一些沒有因子Year一級的模型。

這就像：

Year<-as.factor(c(1996,1997,1998,1999,2000)) 
Shr<-as.numeric(c(1,32,1,50,42)) 
#... and other variables. 

如何 '排除'，只有1998年從我的模型？ 我需要從所有其他變量中取得整行，否則GLM由於行數的差異而不能運行。

Answer 1

更容易，你可以使用的glm()的subset參數：

glm(...,data=all,subset=(Year != 1998)) 

Answer 2

假設你有一個名爲 data.frame你的數據，你可以使用

da.fr2<-da.fr[da.fr$Year!=1998,] 

da.fr2$Year<-droplevels(da.fr2$Year) 

第一線，使新data.frame沒有任何的1998年的數據。第二行將刪除1998年作爲年的一個因素，因爲它不再在數據集中。

Answer 3

Year<-as.factor(c(1996,1997,1998,1999,2000)) 
Shr<-as.numeric(c(1,32,1,50,42)) 

dat <- data.frame(Year=Year, Shr = Shr) # your data 
#> dat 
# Year Shr 
#1 1996 1 
#2 1997 32 
#3 1998 1 
#4 1999 50 
#5 2000 42 

> levels(dat$Year) 
#[1] "1996" "1997" "1998" "1999" "2000" 

取決於你想要達到你所能：

dat2 <- dat[!(dat$Year %in% "1998") , ] # remove rows with 1998 
#> dat2 
# Year Shr 
#1 1996 1 
#2 1997 32 
#4 1999 50 
#5 2000 42 

levels(dat2$Year) 
#[1] "1996" "1997" "1998" "1999" "2000" # the 1998 level remains 

，但你還可以：

dat2$Year <- factor(dat2$Year) # also remove the level if you want 
levels(dat2$Year) 
#[1] "1996" "1997" "1999" "2000"