x <- c("a", 2, 3, 1.0)
y <- c("b", 1, 6, 7.9)
z <- c("c", 1, 8, 2.0)
p <- c("d", 2, 9, 3.3)
df1 <- data.frame(x,y,z,p)
這是一個快速的示例數據集，但它並不完全反映我即將做的事情。假設我想從第2行的每個因子水平採集50個隨機樣本（在這種情況下，我們只有2個因子水平）......我將如何去有效地編碼？我有一個版本的工作循環，但它感覺不必要的複雜如何按行中的因子子集？
編輯：當我說我想採取50個隨機樣本，我的意思是從該因子的每個級別50列。
您需要提取一個因子（假設第二行是一個因子）。
fact <- as.factor(as.matrix(df1[2,]))
然後與你想成爲一個因素的第二列一起工作。例如，樣品全部爲因素
df1[,df1[2,]==levels(fact)[1],]
的第一個值或整整50獲得：
df1[,df1[2,]==levels(fact)[1],][1:50]
代碼運行的方式我將轉置數千幀的數據幀。在這種情況下，可能不是最好的辦法。 – user2795569
這是真的，但這是我能想到的唯一方法，如果你不知道，哪些列將對應一個因素。因爲接受的答案是基於要採樣的列的預定義索引，並且這種方式（如果更通用） –
OK，它看起來像生病不得不編寫代碼來確定爲每個級別採樣哪些列。 – user2795569
也許你希望做這樣的事情：
x1 <- df1[,sample(c(1,4),50,replace = TRUE)]
x2 <- df1[,sample(c(2,3),50,replace = TRUE)]
...但你的問題是非常混亂。 「因素」是指R中非常具體的東西：一種通常存儲在數據框的列中的變量，而不是一行。此外，你似乎強迫所有的列自己是因素（或字符可能），這似乎是一種奇怪的方式來存儲值3.3。
這就是我正在尋找的內容。我從來沒有使用R足以在使用之間保留許多有用的信息。你能解釋代碼的c（1,4）和c（2,3）部分在做什麼嗎？有沒有辦法讓第2行的值超過20級？ – user2795569
我想我明白了。您正在指定要採樣的列。我需要做邏輯上不手動..如果你知道我的意思。 – user2795569
也許是我的，但是這是很難理解的。 –
@RichardScriven這不僅僅是你。 – joran
因此，在這個數據框的第2行中，我們有因子1和2.我想要在第2行中包含1個50個隨機列以及包含2個在第2行中的50個隨機列。我希望這些列處於完成時的相同數據幀 - 不像分割函數的結果 – user2795569