在fread("Dummy data.CSV", sep = "~")：數據被適當地使用data.table不讀::的fread
撞到塔22的鍵入數據行19257字符，字段包含 「不適用」。強制先前讀取 邏輯，整數或數字這一列中的值返回到可能不是 無損的字符;例如，如果'00'和'000'現在在 之前發生，只是'0'，並且可能與',,'和 '，NA'的處理不一致（如果它們出現在此列之前凹凸）。如果此 事宜請重新運行並將此colcolles設置爲此字符的「字符」。請注意，列類型檢測使用前5行， 中間5行和最後5行，所以希望此消息 應該非常少見。如果要報告給datatable-help，請重新運行，並且包含來自verbose = TRUE的輸出。
我該如何解決這個問題？
這不是一個錯誤，而是一個警告。 fread查看文件的開始，中間和結尾以猜測列的數據類型。然後，當讀取整個文件時，它可能碰到不符合先前確定的數據類型的值。在你的案例中，第22列已被猜測爲邏輯，整數或數字，但它包含字符串「NOT APPLICABLE」。因此整列變成了字符類型。 fread提醒您數據類型可能不是您通常期望的數據類型。
其實這也可能是一個答案。
@ paljenczy的回答完美地解釋了爲什麼你得到了警告，那麼你可以使用na.strings = c("NA", "NOT APPLICABLE")來把這個字段變成NA，如果這是可以接受的。如果不是，請添加colClasses = list(character = 22)以將整列讀取爲字符，然後處理它所需的信息。
編輯：關於將此「不適用」值設置爲NA的一條評論。這可能不是一個好主意，因爲不適用的是一條信息，您將使用NA或將整列轉換爲logical，integer或numeric。我的方法是創建一個新的二進制列，它將指出列22中的相應值是以數字還是「不適用」的形式給出，然後將整列22轉換爲您想要的任何格式。
Colclasses工作。使用Fread讀取數據時的更多信息可以將數字變量轉換爲整數。例如： - 在數據中，我有4個變量，其中一個是數字，所以使用fread（會自動檢測變量的類型）將數值變量作爲整數變量導入。 –
在'integer = colNum'中使用'colClasses（）'，你將會失去一些準確性（參見http://stackoverflow.com/questions/11638303/how-to-convert-num-to-int-in-r ）。如果這能奏效，你可以接受答案來標記你不需要新的。 –
你看過警告了嗎？這很清楚。 – Arun