什麼是最好的分類器

Question

例如，如果我們得到一個訓練集有超過10000個數據點（訓練集的大小）和沒有超過100000的特徵和大約20附近的類標籤。所以在這種情況下，哪個分類器（方法如決策樹，SVM，樸素貝葉斯，神經網絡，提升）會給我最準確的分類測試數據的類標籤。

Answer 1

正如評論中指出的，沒有一般的規則。

由於您有相當多的訓練實例和大量的特徵，但您可能需要某種鼓勵特徵稀疏性的分類器。我會先嚐試一個帶有L1或彈性淨懲罰的SGD線性分類器。

也Andreas Mueller's flow chart of algorithms to try參見：