平均模糊蒙版產生不同的結果

將每個像素乘以平均模糊蒙版*（1/9），但結果完全不同。平均模糊蒙版產生不同的結果

PImage toAverageBlur(PImage a) 
{ 
    PImage aBlur = new PImage(a.width, a.height); 

    aBlur.loadPixels(); 

    for(int i = 0; i < a.width; i++) 
    { 
     for(int j = 0; j < a.height; j++) 
     { 
     int pixelPosition = i*a.width + j; 
     int aPixel = ((a.pixels[pixelPosition] /9)); 

     aBlur.pixels[pixelPosition] = color(aPixel); 
     } 
    } 
    aBlur.updatePixels(); 

    return aBlur; 
}

來源

2011-03-26 WM.

你想用這段代碼實現什麼？ – 2011-03-26 12:06:49

@Jordaan Mylonas：平均模糊一個正常的圖像 – 2011-03-26 12:08:19

「平均模糊」，據我所知，不是一個標準的，明確定義的術語。你能否詳細說明或說明你的意思，因爲可能有很多這個詞的解釋 – 2011-03-26 12:17:03

目前，你不是在申請的平均過濾器，你只用1/9的因素，這將使它更暗縮放圖像。你的術語是好的，你正在嘗試應用3x3移動平均值（或鄰域平均值），也被稱爲boxcar過濾器。對於每個像素i，j，需要取（i-1，j-1），（i-1，j），（i-1，j + 1），（i，j （i + 1，j + 1），（i + 1，j + 1），（i + 1，j-1）（對於3x3的平均值）。爲此，您不需要考慮圖像邊緣上沒有9個鄰居的像素（例如，以像素（1,1）爲開始）。輸出圖像將成爲每邊較小的像素。或者，您可以鏡像數值以在輸入圖像中添加額外的線條，從而使輸出圖像與原始圖像具有相同的大小。

有更高效的方法來做到這一點，例如使用基於FFT的卷積;這些方法更快，因爲它們不需要循環。

來源

2011-03-26 14:07:26 Benjamin

你好，你提出的想法給了我一些圖案的圖片，模糊不起作用 – 2011-03-26 19:03:56

@bnjamin，在你的邊緣將不好，你可以提供示例代碼 – AMH 2012-01-31 08:39:46

正如我所提到的，你需要用常量，鏡像或擴展邊緣來填充圖像。否則，內核中的「零」將影響邊緣窗口的平均值。 – Benjamin 2012-01-31 15:37:58

平均模糊蒙版產生不同的結果

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