在matlab中處理數據

Question

我有一個文件在一個月內達到30個文件在一個月中。每個文件包含86400行，具有以下數據格式，如下所示： 小時最小秒值1值2值3 ..... 但是，該文件包含很多缺失的行。因此，通過使用interpolation.later檢查每個文件 插入缺少的行變得單調乏味，我必須將一個文件追加到另一個文件以便爲每個月創建一個大文件= 86400 * 30行）。謹建議我可以補償時間和人力的任何代碼。

Answer 1

要閱讀所有的文件和堆棧數據，以形成B， 可以用在文件名的循環：

for d = 1:30 
    filename = sprintf('file%d.txt', d); 
    A{ d } = load(filename); 
    % complete missing values in A{d} here, for example using interpMissingRows below 
    A{ d } = interpMissingRows(A{ d }); 
end 
B = vertcat(A{:}); 

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爲了計算缺少項，您可以插值：

function interpData = interpMissingRows(data) 
% compute seconds from 00:00:00 (assuming first entry is 0, 0, 0, val1 val2... 
absSec = data(:,1:3) * [ 3600; 60; 1]; % matrix multiplication! 
numValues = size(data,2) - 3; % number of colums to interpolate 
totSec = 24*3600; % number of seconds in 24Hours 
interpData = zeros(totSec, 3 + numValues); % pre-allocate 
interpData(:,1) = floor((0:totSec-1)'/3600); % hours 
interpData(:,2) = floor(((0:totSec-1)' - interpData(:,1)*3600)/60); % minutes 
interpData(:,3) = mod( (0:totSec-1)', 60); % seconds 
interpData(:, 4:end) = interp1(absSec, data(:, 4:end), (0:totSec-1)', 'linear','extrap');