在MATLAB中刪除/處理數據

Question

對於我正在處理的出版物需要分析的一些EMG數據，我有一個小問題。

我有13000個數據點例如一列數據，

0 
0 
0 
1.2 
2.5 
3.9 
6.8 
5.3 
2.9 
1.5 
500 
... and so on. 

現在我有問題的是，在這個數據集，有無數點，如500以上，其作物向上在數據。這些不是錯誤的數據，它們只是1000倍。

我的問題是解決這些數據點。我可以使用下面的腳本

A = (filename) 
A(A>100)=NaN 

我遺憾的是很新的Matlab的刪除他們，所以我希望有人能幫助我用一個腳本，而不是與NaN的替換錯誤的數量，除以它由1000到以正確的單位生成一個數字。

非常感謝

大衛

Answer 1

瞭解邏輯索引

你用這個命令

A = (filename) 
A(A > 100) = NaN 

做什麼叫做logical indexing。您基本上正在構建大小爲numel(A)的邏輯（布爾值，0和1）的臨時向量，將每個元素> 100設置爲1，並將每個其他元素設置爲0。然後，您使用此臨時邏輯陣列來索引矢量A。當您這樣做時，會發生什麼A(A > 100)是，您只選擇A中與邏輯向量中設置爲1的項目對應的項目。爲了完整起見，給出

>> A = [0 0 0 1.2 101 3.9 6.8 500]; 
>> indexes = A > 100 
    indexes = [0 0 0 0 1 0 0 1] 
>> A(indexes) % This is equal to your A(A > 100) 
    ans = [101, 500] 

比例縮小你的價值

已經明白這一點，然後你做了什麼你要分配NaN到所選擇的值：A(A > 100) = NaN。而不是做這個的，你可以用任何的因素，你需要在你的情況，1000規模下來：

>> A = [0 0 0 1.2 101 3.9 6.8 500]; 
>> indexes = A > 100 
    indexes = [0 0 0 0 1 0 0 1] 
>> A(indexes) % This is equal to your A(A > 100) 
    ans = [101, 500] 
>> A(indexes) = A(indexes) ./ 1000 
    A = [0 0 0 1.2 0.101 3.9 6.8 0.500] 

卸下價值

因爲你說你是新的Matlab的，我將它添加到NaN分配元素呢不要將它們從你的矢量中刪除。你正在做的事可能適用於你，因爲你正在繪製這些數據，而Matlab的plot()函數不會繪製值爲NaN的數據點。

的正確方法從載體中移除數據是將其分配到一個空值[]這樣的：

>> A = [0 0 0 1.2 101 3.9 6.8 500]; 
>> indexes = A > 100 
    indexes = [0 0 0 0 1 0 0 1] 
>> A(indexes) % This is equal to your A(A > 100) 
    ans = [101, 500] 
>> A(indexes) = [] 
    A = [0 0 0 1.2 3.9 6.8] 

Answer 2

A = [0 0 0 1.2 2.5 3.9 6.8 5.3 2.9 1.5 500]; 

我們發現所有地方A>100

(A(A>100)) 

我們採取的值這些索引和除以1000他們，逐元素

指數

A(A>100)./1000 

然後將它們分配回去。

A(A>100) = A(A>100)./1000; 

A' 
ans = 

    0.00000 
    0.00000 
    0.00000 
    1.20000 
    2.50000 
    3.90000 
    6.80000 
    5.30000 
    2.90000 
    1.50000 
    0.50000