Matplotlib限行的從CSV

繪製

我目前記錄溫度和溼度水平從傳感器到當前格式的CSV文件： -Matplotlib限行的從CSV

2016-04-05 20:21:39,15.50,49.30 
2016-04-05 20:22:40,15.50,49.30 
2016-04-05 20:23:40,15.40,49.30 
2016-04-05 20:24:41,15.40,49.40

我然後使用numpy.loadtxt中的值讀取到繪圖： -

dates, temp = np.loadtxt('templog.csv', 
         converters={0: datefunc}, 
         unpack=True, 
         delimiter=',', 
         usecols=(0, 1)) 

dates2, humid = np.loadtxt('templog.csv', 
          converters={0: datefunc}, 
          unpack=True, 
          delimiter=',', 
          usecols=(0, 2))

這一切都工作得很好，但它是從一開始就繪製每個指標。我想限制'x'最後的行數被繪製，以允許我只做最後24小時的例子。

這是可能的使用CSV文件作爲源或我會更好地插入數據到sqlite3數據庫，然後使用適當的選擇查詢拉我想要的數據和繪圖。

來源

2016-04-06 harveyd

您能不能告訴我們你的情節，並告訴我們你想改變什麼？ – Hun

不知道告訴你情節會有所幫助。我只是不想繪製CSV文件中的每一行。如果它的長度爲500,1000或10,000行，我該如何繪製文件的最後100行？ – harveyd

只需將要繪製的數組的一部分切片即可。查看切片語法以及它如何與Numpy數組一起工作。也可以在一次調用中加載三個數組到'loadtxt（）'。 :-) – BlackJack

您可以保持原樣讀取數據。只要你喜歡就限制繪圖。

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot_date(dates, temp) 
ax.set_xlim(['yyyy-mm-dd hh:mm:dd', 'YYYY-MM-DD HH:MM:DD'])

來源

2016-04-06 16:58:44 Hun

嘗試此方法無法讓它在我的方案中工作。發佈我能夠得到的工作。 – harveyd

與@blackJack靈感，我可以使用數組切片的plot_date內繪製在numpy的解包如temp[-10:]所產生的陣列中的最後x項目 -

hours = 24 # How many hours to show on the graph 
logtime = 5 # How many minutes each sample is taken 

ax.plot_date(dates[-((hours*60)/logtime):], 
      temp[-((hours*60)/logtime):], ls='-', marker='', color='red') 
ax2.plot_date(dates[-((hours*60)/logtime):], 
       humid[-((hours*60)/logtime):], ls='-', marker='')

來源

2016-04-07 16:38:44 harveyd

Matplotlib限行的從CSV

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